用無人機監(jiān)測大氣污染，破解霧霾形成機理，上海交大已著手這一研究。

近日，上海交大透露，該校智能交通和無人機應(yīng)用研究中心彭仲仁課題組展開了基于無人機（UAV）的大氣污染監(jiān)測研究，力圖破解城市霧霾形成機理，全面分析區(qū)域外和局地污染的時空相互作用機制。

上海交大介紹，就目前國內(nèi)大氣污染立體觀測研究來說，非常規(guī)性觀測工具如載人飛機、探空氣球、飛艇、氣象塔、激光雷達以及衛(wèi)星遙感技術(shù)等，已有所應(yīng)用。然而，受研究成本高、可控性弱、靈活性差等的影響，這些監(jiān)測手段仍有相當(dāng)?shù)木窒扌浴?nbsp;

對此，彭仲仁課題組展開了基于無人機（UAV）的大氣污染觀測研究。該研究利用“鵬程號”固定翼無人機裝載監(jiān)測設(shè)備，通過觀測城市近地面大氣邊界層（0-1000米）四周的大氣污染物濃度變化規(guī)律，分析污染的分布規(guī)律及生消機制，尤其是垂直和水平層面的交互作用機理。研究對象包括PM2.5、臭氧、氮氧化物、黑炭等多種污染物，以揭示污染物的輸送過程規(guī)律，并解析污染成因及細(xì)顆粒物來源。

彭仲仁教授表示，以上海市為例，這一研究將能解釋周邊城市污染物是如何輸送至上海的、為何不同時間段大氣污染程度不一、大氣污染物的來源、上海不同城區(qū)之間的大氣污染程度為何有差異等問題。從而為上海乃至長三角區(qū)域的治霾提供更精準(zhǔn)的科學(xué)依據(jù)。在政府部門支持下，目前這一研究將進一步深入進行。