對田間監(jiān)測的改進
 

使用無人機對農田基本情況進行監(jiān)測是對田間監(jiān)測手段的重大改進，這也是無人機技術應用的主要驅動力。傳統(tǒng)上，農民是通過步行穿過田地來檢查作物狀況的。這件工作既熱又費時，而且很難檢查到每株作物的情況，即使是一小片田地也很容易漏掉發(fā)生問題的區(qū)域。
 

隨著無人機應用于農業(yè)，現(xiàn)在進行作物監(jiān)測，只需要利用無人駕駛飛機收集整片農田的近紅外圖像，上傳圖像到云數(shù)據(jù)處理服務器，在幾個小時內就可以收到顯示作物相對狀況的地圖。現(xiàn)在利用作物監(jiān)測，足不出戶即可鎖定需要評估的特定區(qū)域。
 

遙感技術在農業(yè)中的應用
 

航空和衛(wèi)星成像技術已經(jīng)在農業(yè)中應用了數(shù)十年，但是依然不成熟。漫長的衛(wèi)星重復周期、昂貴的圖像采集費用和不易操作的軟件工具，這些都妨礙了遙感技術在農業(yè)的應用。但是，情況正在發(fā)生改變。隨著低成本易操作的無人駕駛飛機和云計算的出現(xiàn)，衛(wèi)星遙感技術在農業(yè)中的應用終于得以實現(xiàn)。
 

一些公司，如Agribotix，正在向全球農業(yè)市場提供新的技術，從云計算和開源軟件到機器人和航空系統(tǒng)。綜合應用這些技術，能夠使企業(yè)迅速地將價格合理的新產(chǎn)品投放到市場中。
 

農業(yè)無人機技術應用的一個很好的例子是作物量統(tǒng)計：在生長季初期統(tǒng)計作物量，使種植者能夠做出明智的管理決策。在2015年北美生長期初期，玉米帶大部分地區(qū)遭遇寒流和陰雨天氣，影響了玉米種子發(fā)芽和出苗情況。及時掌握近期播種土地的作物統(tǒng)計信息對于農業(yè)經(jīng)營者是非常寶貴的，這些信息能夠回答以下關鍵問題：
 

是否應該補種部分作物?
 

是否需要修改播種機設置?
 

是否存在漏種或重復播種?
 

是否達到目標播種量?
 

利用新的計算機視覺算法分析無人機采集的高分辨率圖像，可以查看近期發(fā)芽的單株玉米的情況。計算機系統(tǒng)可以通過分析外形來識別單株玉米，這在傳統(tǒng)的遙感應用中是從未達到過的。利用多光譜和高光譜單像素分析來鑒定植株，高空間分辨率的單位像元對應的地面面積大小可達到分米級。
 

隨著無人機遙感技術的應用，地球影像技術將在各個行業(yè)中有令人激動的應用。在農業(yè)中，利用云計算和新的機器視覺算法，無人駕駛飛機正在降低種植者的成本，提高產(chǎn)量。而更多新的無人機應用正令人拭目以待。