外媒稱，五角大樓將提供資金，以研發(fā)一種小型芯片。這種芯片不僅有著類似人類大腦的人工智能，而且它很小，可以安裝到大量移動設(shè)備上。

英國《每日郵報》網(wǎng)站2月8日發(fā)表題為《會像人類那樣思考的無人機(jī)可能出現(xiàn)在戰(zhàn)區(qū)》的文章稱，這種手掌大小的處理器叫做Eyeriss。它有著令人吃驚的168個內(nèi)核，并基于“神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”來工作。它的“神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”是在模擬人類大腦的基礎(chǔ)上建成的。

過去很多智能手機(jī)上使用的處理芯片通常只有4個內(nèi)核。

這一技術(shù)可能以無人機(jī)或機(jī)器人的形式用于戰(zhàn)場。這樣，無人機(jī)或機(jī)器人可以進(jìn)行實時學(xué)習(xí)，而無需借助人類的分析。

例如，裝有Eyeriss的無人機(jī)一旦發(fā)現(xiàn)了目標(biāo)，它就可以提醒駐扎在地面上的軍人。

這樣，無人機(jī)將比監(jiān)視圖像的人類更高效。在現(xiàn)代戰(zhàn)爭中，這是一種令人滿意的技術(shù)。

這款芯片是美國麻省理工學(xué)院、國防部高級研究項目局和顯卡企業(yè)英偉達(dá)公司聯(lián)合研發(fā)的。

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)通常是用圖形處理單元（GPU）制成的。所有帶屏幕的電腦裝置都有GPU。

這些類似大腦的人工智能系統(tǒng)要依賴大型的多核圖形處理器來工作。因此，將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)用于移動設(shè)備是不現(xiàn)實的。

在這項最新突破中，科學(xué)家首次設(shè)法將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)縮小，這樣它將使用較少電力，并能裝到較小的設(shè)備中去。

麻省理工學(xué)院的研究人員說，Eyeriss的效率是一個移動GPU效率的10倍，因此它可以讓智能手機(jī)和平板電腦在本地運行強(qiáng)有力的人工智能算法，而不必將數(shù)據(jù)上載到云中進(jìn)行處理。

該技術(shù)將有助于加快應(yīng)用軟件的速度，因為這種芯片有自己的記憶。這種技術(shù)還會讓工作量保持在最少水平。這意味著，你未來的掌上設(shè)備不會太倚重互聯(lián)網(wǎng)。

麻省理工學(xué)院電氣工程和計算機(jī)科學(xué)系教授薇薇恩·塞說：“對很多應(yīng)用來說，物體識別、演說和人臉檢測等深度學(xué)習(xí)是有用的。”塞的團(tuán)隊研發(fā)了這種新芯片。

塞說：“目前，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)非常復(fù)雜，并且大多數(shù)要在大功率的GPU上運行。”

塞說：“你可以想象，如果你的手機(jī)使用了這項技術(shù)，那么在沒有無線網(wǎng)絡(luò)連接的情況下，你的手機(jī)依然能運作。”

多年來，工程師們一直在研發(fā)模仿人類心智的“深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”。最近，谷歌讓公眾了解了它在該領(lǐng)域的研究，因為它推出了人工智能學(xué)習(xí)系統(tǒng)TensorFlow。

機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能正被用來讓搜索變得更加準(zhǔn)確。谷歌希望，通過推出TensorFlow，這種軟件將變得更先進(jìn)和更普遍。

去年，谷歌還公布了一套圖片來幫助解釋它的系統(tǒng)如何隨著時間的推移而進(jìn)行學(xué)習(xí)。谷歌展示了該系統(tǒng)如何學(xué)習(xí)，以及出錯的時候會發(fā)生什么情況。

研究人員將一張圖輸入相關(guān)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，并讓它指明它認(rèn)識的一些動物，從而制造了上述的圖片。

谷歌培訓(xùn)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的方法是，向該神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)出示數(shù)百萬個樣例，并逐步調(diào)整該網(wǎng)絡(luò)的各項參數(shù)，直到它給出研究人員想要的類別。

資料圖片：科研人員正在處理制作芯片所用的金屬。