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聽空中機器人之父談無人機

發(fā)布日期:2016-07-30??來源:雷鋒網(wǎng)我要投稿我要評論


ijay Kumar

  在無人機領(lǐng)域中,賓夕法尼亞大學工程與應(yīng)用科學學院院長、美國工程院院士Vijay Kumar可謂是一位神話級別的人物,他是空中機器人以及協(xié)作機器人的鼻祖,2012年他在TED的演講《善于合作的飛行機器人》引爆了消費者對于無人機 的想象力,也改變了大眾對多旋翼無人機的“玩具”認識。在無人機大潮中,他的前沿研究也給予了無人機廠商諸多啟迪(如Lily無人機的拋飛模式)。近日趁 著Vijay Kumar來中國參加活動的機會,我們與這位無人機行業(yè)的大神進行了一番交流。

  Q:您第一次來中國是什么時候?

  A:uh。。。(略作思索)大概是五到六年前吧。

  Q:噢,對于無人機來說這相當早了。

  A: 是的。我們在2000年開始這方面的研究,到2005年的時候我們就做出了第一臺飛行機器人,大疆是2008年才開始這方面的研究的。

  Q:那么您最早是什么時候開始接觸到機器人并對其產(chǎn)生興趣的呢?

  A:我在讀研究生決定未來科研方向的時候。我有接觸到一個六足行走的機器人,當時這種在地上行走的機器人,無論是輪式還是足式的都已經(jīng) 有了一定的進展,但在飛行機器人上仍然是一個空白。我最早做的是固定翼飛機,但問題在于很難搞到飛行許可,在城市里很難進行試飛。在經(jīng)過了幾年的研究之 后,我們開始轉(zhuǎn)向不需要飛行許可的室內(nèi)。

  Q:您如何看待機器人對我們的生活帶來的變化?

  A:技術(shù)在社會變革中發(fā)揮著重要的作用,這方面最典型的例子是工業(yè)革命,機器人也不例外。毫無疑問,機器人會具有超人類的表現(xiàn):他們計 算比人類更快、比人類更快做出反應(yīng)、定位精度更準確、重復(fù)性工作也比人類更好。舉個例子,人類司機在遇到緊急情況時需要大約0.1到0.2秒的反應(yīng)時間, 而自動駕駛汽車的反應(yīng)速度僅為人類的1/10。盡管如此,這不意味著機器人將代替人類,機器人的出現(xiàn)意味著我們需要去學習和適應(yīng)使用機器人,并能讓我們能 夠在完成一個更高水平上完成任務(wù)。要適應(yīng)這一點,我們需要在教育和勞工方面增加投資,但我們現(xiàn)在距離理解人類大腦如何學習、決策和行動仍有很大的距離,因 此我不認為我們的機器人在未來一段時間內(nèi)會具有和人類相同的智慧的可能。

  Q:您應(yīng)該教了不少中國學生,您是如何評價他們的呢?

  A:我并不覺得中國學生與其他人有什么不同。我們招募的是最優(yōu)秀的學生,中國學生同樣聰明,具有企業(yè)家精神、辛勤工作,有抱負,我有好幾個中國學生,其中兩個在大學擔任教職,另一個現(xiàn)在在大疆,他們都在不同的領(lǐng)域中都有著不錯的發(fā)展。

  Q:您的中國學生學成之后是回到中國多還是留在美國多?

  A:我覺得很多學生都樂意回到中國,因為這里有很多的機會。

  Q:您覺得會有什么樣的機會呢?

  A:飛行機器人的商業(yè)化應(yīng)用仍然存在著很多的機會。有許多有才華的人已經(jīng)投身其中,這需要供應(yīng)鏈、飛行機器人、動力系統(tǒng)、操作系統(tǒng)、電 氣組件等不同方面的配合,每一個領(lǐng)域都會存在著機會。這也是為什么我把深圳稱為“創(chuàng)造者的好萊塢”的原因,這里充滿活力,有很多很有趣的人,有眾多工廠, 你可以恨容易把你的想法打造成更具體的原型。

  Q:謝謝您對深圳給予如此高的評價,雷鋒網(wǎng)的總部就是在深圳。在印度有和深圳類似的這樣的地方嗎?

  A:沒有。中國獨有制造業(yè)供應(yīng)鏈的基礎(chǔ)設(shè)施。如果是在印度,做同樣的事情可能要等上好幾個月。

  Q:您在2012年的TED演講有400萬人觀看,是TED官網(wǎng)最熱門的視頻。您覺得為何這個視頻會如此受歡迎?

  Q:我不確定這背后的原因,但我們應(yīng)該從發(fā)展的角度來看,羅馬不是一天建成的。大家看到的可能是里程碑式的成果,但沒有看到的是這背后可能有著5年、10年或者更長時間的積累。 我的意思是,可能大多數(shù)人對機器人領(lǐng)域研究的進展并不了解,當他們突然看到一項新的技術(shù),他們會有讓他們覺得眼前一亮的感覺。這就是技術(shù)的魅力,如果你一直從事這方面的研究,你可能會對所做的一切習以為常。

  Q:您把您展示的東西叫做“飛行機器人”,那么在您看來,飛行機器人與大眾理解的“無人機”(Drones)會有什么區(qū)別?

  A:對我來說這當中的區(qū)別在于,首先,我們所說的無人機往往是那種軍用的、大型的無人機,而我們的飛行機器人體型很小;第二,這種無人 機很笨拙,而我們的機器人很靈巧。但對大眾來說,市場并沒有對(飛行機器人、這種軍用的無人機和多旋翼消費級無人機)做一個明顯的區(qū)分。

  Q:做得小有什么好處呢?

  A:如果足夠小可以更快的飛行,也不必怕碰撞。也更安全。

  Q:但實際上我們在市場上看到的無人機產(chǎn)品,他們通常都比您的飛行機器人要大,也沒有顯示出您的飛行機器人那樣的靈巧程度。

  A:那是因為出發(fā)點不同,我們的研究主要會集中在安全、救護、農(nóng)用等應(yīng)用方向。下個月我們會去福島(核電站事故地點),用無人機做探 測。我們的飛行機器人也會更小、更安全、更智能、更快速、并能相互協(xié)作。這就好像四個人抬一張桌子,你無需告訴每個人他們每個人需要從哪個地方發(fā)力、抬起 桌子、如何協(xié)調(diào)他們的手部動作,這一切飛行機器人可以自己完成。

  Q:我覺得科研和市場總會有差距。例如Lily,當大家看到Lily可以拋飛的時候他們會有“Wow”的感覺,但實際上在您2012年TED演講中您的學生Daniel就給大家演示了同樣的動作。

  A:(笑)用戶是健忘的。他們并不會往前看,他們不知道什么是最新的技術(shù)。

  Q:您和產(chǎn)業(yè)之間是如何開展合作的?

  A:我們與許多產(chǎn)業(yè)公司都有著合作。例如大疆,我們是他們的投資基金的一個非正式Adviser,我們從大疆獲得免費樣品,從他們購買馬達、螺旋槳等;我們的另一個重要合作伙伴是高通,我有學生在高通工作,高通也會給我們提供專項科研基金。

  Q:在您看來,像高通這樣的手機芯片廠商為什么對飛行機器人如此感興趣?

  A:高通做這事兒并不奇怪。小米、華為也在打算做,如果你看未來的計算,這是同樣的邏輯:未來并不是手機的天下,而是機器人的天下 。我們現(xiàn)在可能是通過手機打電話,未來可能是機器對機器的交流,我和我的機器人交流,然后我的機器人再和你的機器人交流,最后你的機器人和你進行交流,而不一定是說要拿著手機喊話。下一代的設(shè)備可能是這樣的,他們也正是看中了這當中存在的巨大市場機會。

  Q:您與美國的無人機制造商,例如3D Robotics有合作嗎?

  A:并沒有。我知道他們的一些人,但在美國,我們主要是和高通而不是和生產(chǎn)商合作,我們可以從DJI購買硬件產(chǎn)品,而軟件方面則有賴于與高通的合作。

  Q:無人機在其他應(yīng)用領(lǐng)域會出現(xiàn)像大疆一樣的獨角獸公司嗎?哪些領(lǐng)域?

  A:一定會有。但我并不能確定在哪個領(lǐng)域,大疆是抓住了用戶對攝影攝像的需求,而在五年前,我并不會知道大疆會成長成為一家獨角獸公司,我認為技術(shù)的進展一日千里,這使得我們難以下結(jié)論。

  Q:比如說您提到的農(nóng)業(yè)?這當中有什么樣的機會?

  A:人口增長、可耕種面積減少,由于天氣變化、自然災(zāi)害、蟲害都會導致糧食危機。如果我們需要生存,我們需要提高農(nóng)業(yè)產(chǎn)品的生產(chǎn)效率,而無人機將是實現(xiàn)農(nóng)業(yè)增長的重要手段。

  Q:是的,但是對大多數(shù)農(nóng)民來說,無人機太復(fù)雜了。

  A:的確,但他們可以把無人機作為一項外包服務(wù)。

  如果我是農(nóng)民,我會希望知道哪一棵植物需要更多的水分,哪一棵植物遭受病蟲害。昨天我剛剛做了如何用無人機預(yù)測產(chǎn)量的演講,我需要知道產(chǎn)量,如果我無法預(yù)估產(chǎn)量,我也無法進行有效的營銷和分銷。

  Q:對于剛剛進入機器人這個行業(yè)的研究者和創(chuàng)業(yè)者,您有什么樣的建議?

  A:機器人是一個有趣的領(lǐng)域,唯一的挑戰(zhàn)在于這是一個沒有邊界的領(lǐng)域,我不能和他們說,你應(yīng)該研究這個關(guān)注那個,因為機器人的邊界在發(fā)生著動態(tài)的變化。 你需要保持開放的心態(tài),對新的機會敏感,每天需要進行學習——我現(xiàn)在仍然在學習,只是體系變化太快,你需要提醒自己:還有很多東西是我不知道的。

  另一個就是學習的技巧。你有很多想法,你會去實踐,以確認是否真的可行。但更重要的是,你不必對于這當中的失敗而感到挫折,因為在新的行業(yè),什么都有可能發(fā)生,我們只是在探索,你不知道什么可行什么不可行。

  后記:

  人工智能與機器人是一項前沿性的研究,每一個里程碑式的研究成果背后,往往都包含著5到10年甚至更長時間的積累。而從科研成果的到具體應(yīng)用之間的跨越,則需要學術(shù)界和企業(yè)界之間的緊密互動。關(guān)注前沿科技、用于探索,才能把握這當中的機會。

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