本屆論壇以“人工智能與無人裝備發(fā)展”為主題，吸引了200多位來自軍工集團、科研院所、高校、企業(yè)等多個領(lǐng)域的專家、學(xué)者和一線科研人員，共同探討模式識別、智能感知、機器人等人工智能技術(shù)在無人裝備中的融合應(yīng)用，以及人工智能技術(shù)當(dāng)前的研究進展與未來展望。
北京海鷹科技情報研究所谷滿倉所長致論壇開幕詞。他指出，對于一個正在進入信息社會的現(xiàn)代化國家而言，無人裝備的智能化水平及其發(fā)展與應(yīng)用程度將對國家的綜合國力產(chǎn)生巨大而深遠(yuǎn)的影響。無論是從建設(shè)強大的國防、強軍興軍，還是從國民經(jīng)濟發(fā)展、建設(shè)創(chuàng)新型國家的角度來看，人工智能技術(shù)在無人裝備上的應(yīng)用都有著廣闊的發(fā)展前景。
本屆論壇中，主辦方特別邀請了9位行業(yè)專家，圍繞人工智能與無人裝備發(fā)展進行了精彩的專題報告。
中國工程院院士李德毅在題為《輪式機器人實踐與展望》的專題報告中，從人工智能60年、知識和數(shù)據(jù)雙驅(qū)動的人工智能等方面對當(dāng)前人工智能的研究進展做了概述，并以駕駛腦為例，詳細(xì)闡述了從汽車到輪式機器人的技術(shù)發(fā)展道路、智能駕駛的等級區(qū)分、自動駕駛面臨的陷阱，以及機器駕駛腦如何在駕駛員開車時實現(xiàn)正學(xué)習(xí)和負(fù)學(xué)習(xí)等自主深度學(xué)習(xí)。他指出，駕駛腦成功的關(guān)鍵是駕駛認(rèn)知的形式化、以及形式化后的自學(xué)習(xí)，是把瞬間記憶的大數(shù)據(jù)“縮水”、即“感知理解”之后，在工作記憶區(qū)的遷移學(xué)習(xí)。李德毅院士還回顧了近幾年參加的比賽和里程碑試驗，經(jīng)歷了種種困難和挑戰(zhàn)，通過多次多車交叉驗證和常態(tài)試驗，最終形成了全新的駕駛腦設(shè)計。最后，李德毅院士對輪式機器人的未來發(fā)展進行了展望，他認(rèn)為，圍棋機器人和輪式機器人正發(fā)展成為人類的伙伴，他們有智慧、有個性、有行為能力，甚至還有情感，機器人給人類帶來的影響將遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過計算機和互聯(lián)網(wǎng)在過去幾十年間已經(jīng)對世界造成的改變。他還特別提到，各式各樣人機協(xié)同的機器人，為我們迎來了人與機器人共舞的新時代。人類始終善于更好地調(diào)教和幫助機器人，善于利用機器人的優(yōu)勢并彌補機器人的不足，或者用新的機器人淘汰舊的機器人；反過來，人類還能夠利用機器人提升自身的智慧和能力，機器人一定會讓人類自身更智能。
清華大學(xué)智能技術(shù)與系統(tǒng)國家重點實驗室朱小燕主任在題為《人工智能——從人機對話到機器人系統(tǒng)》的報告中，引用大量翔實數(shù)據(jù)和豐富案例，闡述了國外人工智能領(lǐng)域當(dāng)前的研究現(xiàn)狀及未來發(fā)展趨勢。她提到，當(dāng)機器人碰上大數(shù)據(jù)，將使得最新的機器學(xué)習(xí)方法得以施展功力，能夠更好地完成個性化的機器人設(shè)計與開發(fā)，提高機器人效率，而豐富多樣的動態(tài)信息，又將提高機器人的服務(wù)魯棒性。朱小燕主任指出，目前人機對話領(lǐng)域在知識表示、計算、推理，對話建模，對話意圖，對話策略和用戶意圖預(yù)測等方面都面臨著許多挑戰(zhàn)。未來人機協(xié)作的機器人系統(tǒng)將成為智能的終極表現(xiàn)，機器人不應(yīng)該是“孤島”，群體智能才能夠最高限度地體現(xiàn)機器的“智慧”。
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