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無人機投資還需謹慎

發(fā)布日期:2016-12-04??來源:經(jīng)濟觀察報(北京)我要投稿我要評論

(原標題:無人機、人工智能和投資的坐標系)

無人機的前路

2014年時,無人機尚未在媒體頻繁亮相,隨后逐漸成為資本、技術焦點。三十年河東三十年河西,現(xiàn)在則很少有人敢投資無人機,尤其是2C端的初創(chuàng)無人機公司。無人機行業(yè)門檻偏高,需要集成的專利也多,更需要強大現(xiàn)金流的支持,所以只有那些實力強勁的無人機公司才能得到投資人的青睞。

無人機的一個行業(yè)應用方向是農業(yè)植保,但是多不賺錢。為什么?第一個邏輯很簡單,植保機的競爭對手不是飛機,而是廉價勞動力。在中國的農業(yè)實踐中,雇傭人力撒農藥的成本并不高。其次,無人機噴灑農藥只能灑到作物的頂部,根部很難覆蓋,效果不見得好。另外,飛機的維護費用很高,如果不能保證100%的無事故率,成本就很難降下來。那么,為什么還有如此眾多的無人機公司投身到農業(yè)植保行業(yè)呢?主要還是依靠政府的扶持和補貼從而降低了作業(yè)的成本,才留有一定的盈利空間,假如政府補貼減少,則意味著成本的上升和競爭的加劇。從這層意義上講,現(xiàn)階段無人機在農業(yè)植保領域產生的價值有限,未來的發(fā)展也具有不確定性。

現(xiàn)階段的無人機物流也未到成熟的時間點。大家看到亞馬遜在切入物流市場,我的理解是亞馬遜在為十年后布局,這是一場持久戰(zhàn)。為什么這么說?

物流是一個盡量壓縮成本并不斷擴大規(guī)模從而盈利的行業(yè),任何新技術的應用都需要滿足至少其中一項才能大規(guī)模推廣。從目前的無人機技術發(fā)展水平來看,如果繼續(xù)采用現(xiàn)有的地面站和無線鏈路技術,很難在山區(qū)等復雜地形的地區(qū)實現(xiàn)飛行和投遞,除非加大成本采用新的通訊技術或者衛(wèi)星天線的技術;加上當前無人機的定位精度不夠高,無法實現(xiàn)點對點的精準投遞,還需要人工甚至是專業(yè)人工的介入;另一方面,用于物流的無人機還需考慮載重可靠性的問題,甚至續(xù)航、抗風性等都會影響飛行,相比現(xiàn)有的運輸方式,貨物安全抵達的風險更高。想要解決這些問題,就必須增加人力物力成本,從而減少盈利,所以當前不具備在物流行業(yè)大規(guī)模應用推廣的條件。

無論對于投資人還是創(chuàng)業(yè)者來說,還是應該先冷靜看清行業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀,再做決定。

人工智能的想象和現(xiàn)實

80年代很多人就能意識到互聯(lián)網(wǎng)的價值,但他們沒能想到互聯(lián)網(wǎng)帶來的價值會如此巨大。不少人在說,大數(shù)據(jù)非常有價值,但是大數(shù)據(jù)時代什么時候真正來臨?和十年前相比,今天無疑已經(jīng)迎來了大數(shù)據(jù)時代,因為今天的數(shù)據(jù)量是十年前的上百倍。后之視今,亦猶今之視昔。技術的成熟度永遠是相對的概念。

我們要持續(xù)關注這些行業(yè)的技術成熟到了什么程度。如果知道人工智能的趨勢,就知道技術奇點一定會來臨。但具體時間無法判斷,可能幾十年,也可能上百年。一旦到了臨界點的時候,多項組合就會帶來質變。這個時候,是創(chuàng)業(yè)的成熟時期,也是投資的最佳時機。

人工智能的想象和現(xiàn)實存在一定差距。然而,從簡單到復雜,往往只有一步之遙。未來是屬于機器人和人工智能的時代?,F(xiàn)階段的機器人本質就是一個自動化裝置。比原來的工業(yè)自動化裝置多了一個軸臂之后就叫工業(yè)機器人;吸塵器增加了導航和傳感器之后,就變成了掃地機器人;智能手機無非只是運算能力更強,換了操作系統(tǒng),有很多APP。

2014年,谷歌6.6億美金收了一家叫做Deep Mind的公司。這家公司在倫敦只是一個60人的小團隊。Deep Mind專注于兩個方向:一方面他們利用人工智能管理幫助谷歌省電;另一方面他們做了下圍棋的程序。當時他們飽受質疑,因為如果要贏李世石這樣的高手,背后的計算量非常龐大。后來這個團隊做出了Al-pha Go,再后來的事大家都知道了,Alpha Go戰(zhàn)勝了李世石,向所有人證明深度學習和人工智能相結合的巨大潛力。

2015年我們投了一家公司叫NovuMind。創(chuàng)始人吳韌和 Deep Mind的創(chuàng)始人背景很相似。Novu-Mind專注于人工智能、深度學習和異構計算,他們打造了一臺超級計算機,現(xiàn)在速度已經(jīng)超過了Google Brain百倍之多。

人類正在經(jīng)歷從弱人工智能向強人工智能不斷發(fā)展的歷程。目前,不論是無人機、掃地機器人,還是烹飪機器人,很多智能硬件都只是一個自動化裝置,核心決策還是由人類來做。人工智能的算法實際上相當于這些自動化裝置的大腦,中間銜接的紐帶是大數(shù)據(jù)。有了更多的數(shù)據(jù)之后,通過深度學習,算法不斷優(yōu)化,機器才會變得更加智能,更趨近“人工智能”。

投資的坐標系

我非常欣賞的一位投資人是孫正義,他在上世紀80年代就看到了互聯(lián)網(wǎng)未來發(fā)展30年的機遇。孫正義成功投資了盛大、阿里巴巴、雅虎、新浪還有網(wǎng)易等著名的中國互聯(lián)網(wǎng)公司。從孫正義身上,我總結出一條投資的鐵律--投資要基于對趨勢的判斷,形成一個坐標系。在這個坐標系上,要押對領域。

我認為未來30年是人工智能不斷增強的時代。它會沿著傳統(tǒng)的自動化行業(yè)不斷用新的技術武裝起來,然后演進。我看好機器人和人工智能,它們會在哪些領域改變人類社會,商機就存在于這些領域背后,即投資布局的重點。

做任何一家公司,成功的關鍵在于解決這個時代人們的痛點。機器人和人工智能領域里那些能夠解決各種各樣痛點的公司,就是我們的投資目標。在這個坐標系上,判斷過早會成為先烈,切入太晚則沒有機會。投資應該在拐點之前。判斷拐點是否來臨,要看哪幾個領域已經(jīng)開始突破并走向成熟。

我認為,真正好的投資人,一定先對行業(yè)有精準的理解,再主動去尋找投資坐標系上那些順應歷史潮流的公司。很多投資人是“碰”項目,當然我們也會,但我們的“碰”一定是基于對坐標系的認知,去判定某個項目是否在我們的主航道上。如果是,就勇敢下注。我們也會看這家公司是否有技術壁壘,從而判定是不是正確的賽道。此外,創(chuàng)始人的個人素養(yǎng)也是關注的重點。

就項目來源而言,我們會主動與全球各大高校合作。美國的一些排名靠前的機器人專業(yè)我們會密切關注,比如美國的伍斯特理工學院(WPI)和麻省理工學院(MIT)。

舉個例子,我們在波士頓投了一家公司叫OneCook,它就是我們坐標系上的公司。團隊研發(fā)了一款炒菜機器人:智能炒菜,一鍵完成。投OneCook的邏輯很簡單,有人覺得烹飪很難,OneCook可以智能化的解決這個難題。

國外的食材供應系統(tǒng)比較發(fā)達,你可以在超市買到放置在標準化袋子里的半成品食物。通過OneCook機器人,配備標準化食材包,通過溫度控制等,自動化完成烹飪。但OneCook的價值不止于此,它正在構建一個類似App Store的生態(tài),向每一位烹飪參與者開放。在這個生態(tài)中,App的開發(fā)者變成了菜單的開發(fā)者。大家可以上傳自己的菜單與其他人分享,從而大家能夠下載由別人開發(fā)的菜肴,只要準備好標準化食材就能享用美味?;诨雍蜕鐣u價,不同菜單還會各自的評分。

 

從新興技術的發(fā)展規(guī)律周期曲線來講,當其價值被許多投資人和創(chuàng)業(yè)者所覺察時,會伴隨大量資金的進入,繼而到達一個階段的峰頂。優(yōu)勝劣汰的過程中,很多企業(yè)會死掉,行業(yè)又會回歸理性。一些沉淀下來的企業(yè),會慢慢解決行業(yè)所面臨的問題。

今天來看,現(xiàn)在最成功的項目多是2008年左右出來的。在大家都不敢投資的時候,更要冷靜地去看待市場環(huán)境。

在人工智能的浪潮下,人會越來越懶。實際上,人類進步的過程就是機器代替人工的過程,從而解放勞動力,創(chuàng)造更大的價值。云計算、互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù),作為人工智能后面的黑盒子,相互驅動。我認為以后生物制藥、人工智能、大數(shù)據(jù),一定是相互結合,跨界產生價值。

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標簽:??無人機投資
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