【據(jù)technologyreview網(wǎng)站2015年6月16日?qǐng)?bào)道】來(lái)自康奈爾大學(xué)的工科教授Hod Lipson及他的機(jī)械創(chuàng)造實(shí)驗(yàn)室是機(jī)器人領(lǐng)域的世界頂級(jí)團(tuán)隊(duì)，他們研究的項(xiàng)目是探索機(jī)器自動(dòng)“進(jìn)化”的可能性，這種能力的實(shí)現(xiàn)隨著近年的人工智能技術(shù)發(fā)展，變得尤為切近。Lipson教授對(duì)此表示了深深的擔(dān)憂：“越來(lái)越多電腦控制的自動(dòng)化生產(chǎn)涵蓋了決策到制造，深度學(xué)習(xí)技術(shù)引發(fā)了人工智能革命，3D打印已經(jīng)開(kāi)始改變工業(yè)生產(chǎn)過(guò)程”。

歷史上技術(shù)的進(jìn)步降低人工的需求，拉大了收入差距。人工智能和自動(dòng)化的出現(xiàn)，對(duì)就業(yè)與收入的影響目前尚不能很好確定。軟件、數(shù)字技術(shù)在日常的運(yùn)用使得自動(dòng)化程度提高，使得會(huì)計(jì)、文書等崗位上的中產(chǎn)群體收入下降，當(dāng)然這一趨勢(shì)在數(shù)十年前已經(jīng)開(kāi)始逐步顯現(xiàn)。受影響最大的可能是“重復(fù)性”日常工作，如銷售、管理等白領(lǐng)工作以及裝配、機(jī)器操作的藍(lán)領(lǐng)工作，而這些占比將達(dá)到50%。不少專家認(rèn)為，這僅僅是一個(gè)技術(shù)的過(guò)渡時(shí)期，技術(shù)在摧毀一些工作崗位的同時(shí)會(huì)提供改善就業(yè)機(jī)會(huì)。Martin Ford的新書中認(rèn)為，此次技術(shù)突破較過(guò)去有著本質(zhì)不同，無(wú)人駕駛汽車、3D打印將最終取代大多數(shù)工人。

倫敦政治經(jīng)濟(jì)學(xué)院Michaels的任務(wù)沒(méi)有太多證據(jù)證明機(jī)器人影響就業(yè)，他們?cè)谥圃鞓I(yè)最為發(fā)達(dá)的17個(gè)國(guó)家調(diào)研，研究結(jié)果表明機(jī)器人僅僅完成低技能的工作，顯著提高生產(chǎn)力，讓其他人員更好從事創(chuàng)新工作。

羽毛軟件公式的創(chuàng)始人——西北大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)家Kristian Hammond，認(rèn)為機(jī)器人在中短期不能取代人，僅能做些瑣碎的數(shù)據(jù)分析，雖然分析技術(shù)進(jìn)步迅速，利用現(xiàn)有大數(shù)據(jù)處理手段，還是很難使得深度學(xué)習(xí)技術(shù)達(dá)到所形容的人工智能水平，吹捧與期望多于實(shí)際。

哈佛大學(xué)的勞動(dòng)經(jīng)濟(jì)學(xué)家 Richard Freeman認(rèn)為，一些機(jī)構(gòu)將采取利潤(rùn)分享計(jì)劃和員工持股計(jì)劃，讓員工共同享有機(jī)器人與人工智能帶來(lái)的技術(shù)紅利，既享受生產(chǎn)率提高帶來(lái)的便利，同時(shí)也享受收入的提升和閑暇。