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農(nóng)業(yè)無(wú)人機(jī)
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“擴(kuò)博智能”轉(zhuǎn)型無(wú)人機(jī)風(fēng)機(jī)巡檢

發(fā)布日期:2018-03-03??來(lái)源:36氪我要投稿我要評(píng)論

擴(kuò)博智能 風(fēng)力發(fā)電機(jī)

  機(jī)器視覺(jué)賽道中的玩家不少。而2017年也是人工智能領(lǐng)域泡沫逐漸拂去、好項(xiàng)目逐漸站穩(wěn)腳跟的一年。根據(jù)36氪此前的《風(fēng)向2018 |AI 突圍》分析:

  當(dāng)前人工智能能解決的實(shí)際問(wèn)題較為有限,客戶(hù)多處于觀望、試點(diǎn)階段,目前除服務(wù)安防、汽車(chē)、客服、硬件的初創(chuàng)公司外,實(shí)際能持續(xù)產(chǎn)生營(yíng)收的寥寥無(wú)幾。即使是行業(yè)最為知名的幾家初創(chuàng)公司,目前基本也很難或者未能實(shí)現(xiàn)當(dāng)年?duì)I收平衡。

  在這樣的趨勢(shì)下,36氪最近接觸到的「擴(kuò)博智能」(Clobotics)的目標(biāo)特別直接:用算法幫助傳統(tǒng)行業(yè)升級(jí)轉(zhuǎn)型,讓機(jī)器視覺(jué)技術(shù)真正落地。

  這家來(lái)自上海的公司成立于2015年,是一家無(wú)人巡檢服務(wù)商,專(zhuān)注為企業(yè)提供無(wú)人巡檢數(shù)據(jù)的獲取和分析,業(yè)務(wù)主要集中在風(fēng)機(jī)巡檢、零售及電信領(lǐng)域。在今年1月,擴(kuò)博智能剛完成500萬(wàn)美元A+融資,資方為GGV紀(jì)源資本。公司還于2017年6月份獲得GGV的500萬(wàn)美元首輪融資。

  COO陳麗蘋(píng)告訴36氪,擴(kuò)博智能在2017年主要深耕產(chǎn)品,2018年將會(huì)積極地在商業(yè)化上拓展。“人工智能要在實(shí)體經(jīng)濟(jì)上落地,而不是飄在空中講概念。”她表示,“要真的落地,不是單靠最厲害的算法和軟件就能解決問(wèn)題。首先,需要人決定用不用,怎么用;第二是硬件準(zhǔn)備到位了,軟件也成熟了,剛好的時(shí)機(jī)才會(huì)來(lái)到。”

  擴(kuò)博智能告訴36氪,在未來(lái)一年里會(huì)繼續(xù)深耕風(fēng)電和零售兩個(gè)領(lǐng)域,本輪融資將用于三個(gè)方面:招聘人才、完善現(xiàn)有產(chǎn)品和建立基于云計(jì)算的數(shù)據(jù)采集平臺(tái)。

  風(fēng)機(jī)巡檢:需求+政策+技術(shù),建立行業(yè)閉環(huán)

  風(fēng)機(jī)是擴(kuò)博智能首先切入的第一場(chǎng)景。擴(kuò)博智能利用無(wú)人機(jī)對(duì)風(fēng)機(jī)進(jìn)行巡檢,用算法對(duì)圖像進(jìn)行識(shí)別,為維修團(tuán)隊(duì)提供準(zhǔn)確的數(shù)據(jù),用于風(fēng)機(jī)后期運(yùn)維。

  目前,國(guó)內(nèi)尚未有機(jī)器視覺(jué)公司切入風(fēng)機(jī)這個(gè)垂直場(chǎng)景。當(dāng)談及場(chǎng)景是否會(huì)太過(guò)垂直,導(dǎo)致天花板較低的問(wèn)題時(shí),COO陳麗蘋(píng)表示,國(guó)內(nèi)風(fēng)機(jī)市場(chǎng)很大,并且以后發(fā)展會(huì)越來(lái)越快,主要原因有兩點(diǎn):

  首先,從行業(yè)環(huán)境上來(lái)說(shuō),風(fēng)電站的的運(yùn)維服務(wù)市場(chǎng)巨大,而國(guó)內(nèi)目前沒(méi)有專(zhuān)門(mén)的企業(yè),巡檢技術(shù)又停留在人工時(shí)代。彭博新能源財(cái)經(jīng)發(fā)布的研究報(bào)告預(yù)計(jì),隨著政策利好,中國(guó)的風(fēng)機(jī)行業(yè)會(huì)迎來(lái)新一輪增長(zhǎng),風(fēng)電的總裝機(jī)容量逐年增加,到2022年中國(guó)風(fēng)電場(chǎng)運(yùn)維費(fèi)用將增至每年30億美元,2015~2022年間中國(guó)風(fēng)電場(chǎng)運(yùn)維支出總計(jì)或達(dá)160億美元。

  其次,從行業(yè)本身發(fā)展程度上看,現(xiàn)在無(wú)人機(jī)的技術(shù)已經(jīng)完全可以用于巡檢,分布式計(jì)算等大數(shù)據(jù)技術(shù)也足夠成熟。綜上種種,都讓風(fēng)機(jī)行業(yè)到了可以進(jìn)行轉(zhuǎn)型升級(jí)的時(shí)機(jī)。

擴(kuò)博智能 風(fēng)力發(fā)電機(jī)
無(wú)人機(jī)采集的大量圖片數(shù)據(jù)

  應(yīng)用模式方面,擴(kuò)博智能雖然也涉及硬件制造業(yè)務(wù),但總體上打法較輕,主要專(zhuān)注底層的軟件研發(fā)和數(shù)據(jù)分析,不像國(guó)內(nèi)大部分無(wú)人機(jī)企業(yè)偏重硬件。具體的操作為,需求方將巡檢要求告知擴(kuò)博智能,設(shè)計(jì)師根據(jù)要求設(shè)計(jì)出無(wú)人機(jī)樣機(jī),交由硬件制造商制造,成品用于全自動(dòng)飛行采集數(shù)據(jù),收集到的數(shù)據(jù)被實(shí)時(shí)傳送到擴(kuò)博智能的數(shù)據(jù)分析平臺(tái)后進(jìn)行分析,再產(chǎn)出數(shù)據(jù)報(bào)告。

  從整個(gè)過(guò)程來(lái)看,擴(kuò)博智能能夠?qū)崿F(xiàn)端到端的、自硬件到最后的數(shù)據(jù)報(bào)分析服務(wù),從多個(gè)方面減少風(fēng)機(jī)巡檢成本,提高運(yùn)營(yíng)效率。

  首先,風(fēng)機(jī)分布地域也能廣,高度大(一臺(tái)風(fēng)機(jī)一般高約100多米),若要實(shí)現(xiàn)全面的葉片巡檢,傳統(tǒng)的人工操作需讓蜘蛛人爬到塔上測(cè)量,或者站在吊籃上用望遠(yuǎn)鏡觀察,效率大約為每人每天1臺(tái),且無(wú)法精準(zhǔn)測(cè)量風(fēng)機(jī)高度、葉片損耗的精確情況等信息;而使用無(wú)人機(jī)時(shí),只需一個(gè)人帶著無(wú)人機(jī),則可實(shí)現(xiàn)20分鐘巡檢一臺(tái),從6米以外就能檢測(cè)到面積為1毫米*3毫米的破損,巡檢成本減少約三分之二。檢測(cè)之后,擴(kuò)博智能即時(shí)反饋數(shù)據(jù)及進(jìn)行分析,則減少了企業(yè)等待和維修的成本。

  最重要的是,人工智能技術(shù)讓風(fēng)機(jī)巡檢從人工邁進(jìn)數(shù)據(jù)量化時(shí)代,像擴(kuò)博智能這樣的在前端搜集數(shù)據(jù),后端提供數(shù)據(jù)服務(wù)的企業(yè),能夠拓展到整個(gè)行業(yè)的生態(tài)圈,建立閉環(huán)。比如,對(duì)處于風(fēng)機(jī)行業(yè)其他鏈條的公司,比如專(zhuān)門(mén)制造風(fēng)機(jī)葉片的公司,擴(kuò)博智能可以為他們提供一線的數(shù)據(jù),提供生產(chǎn)建議。風(fēng)機(jī)巡檢所搜集到的數(shù)據(jù)也能集成為數(shù)據(jù)庫(kù),進(jìn)一步實(shí)現(xiàn)商業(yè)拓展。

  零售:做銷(xiāo)售和執(zhí)行的“人工智能助手”

  除風(fēng)機(jī)領(lǐng)域外,擴(kuò)博智能還進(jìn)入了零售領(lǐng)域。COO陳麗蘋(píng)表示,零售領(lǐng)域市場(chǎng)太大,可切入的場(chǎng)景很多,不過(guò)擴(kuò)博智能暫時(shí)只做商品識(shí)別,目標(biāo)定位于做零售商銷(xiāo)售和執(zhí)行人員的“人工智能助手”。

  線上貨品大數(shù)據(jù)雖然豐富,但實(shí)際上線上銷(xiāo)售的商品只占整個(gè)商品種類(lèi)不到20%,大量的貨品在線下,如何用數(shù)據(jù)將貨品與人更好地連起來(lái)成為了行業(yè)痛點(diǎn)。

  針對(duì)這個(gè)問(wèn)題,擴(kuò)博智能研發(fā)了擴(kuò)博智維線下零售實(shí)時(shí)智能監(jiān)測(cè)平臺(tái),將幫助零售商“認(rèn)識(shí)產(chǎn)品”,提供包括商品情報(bào)分析、銷(xiāo)售執(zhí)行監(jiān)測(cè)、資產(chǎn)管理等,集零售執(zhí)行、銷(xiāo)售數(shù)據(jù)分析和管理報(bào)告于一體的服務(wù)。目前,擴(kuò)博智能已經(jīng)為企業(yè)提供app接口。具體應(yīng)用時(shí),零售場(chǎng)所的工作人員只需拿起手機(jī)對(duì)準(zhǔn)貨架拍照,將照片傳到平臺(tái),則可以實(shí)時(shí)進(jìn)行分析,在幾秒鐘內(nèi)反饋商品數(shù)據(jù),比如商品擺設(shè)情況、擺放位置、數(shù)量等,有助于銷(xiāo)售人員快速對(duì)產(chǎn)品銷(xiāo)售情況甚至競(jìng)品的分布情況進(jìn)行分析。

  零售行業(yè)浩如煙海,人工智能公司的切入過(guò)程中,技術(shù)固然是重點(diǎn),但品牌方和客戶(hù)的能力也非常重要。現(xiàn)在,擴(kuò)博智能擁有不斷更新的產(chǎn)品庫(kù),能夠?qū)崟r(shí)讓客戶(hù)了解貨架上的商品信息,識(shí)別商品的精確度達(dá)95%以上。而且,據(jù)陳麗蘋(píng)透露,團(tuán)隊(duì)已與數(shù)個(gè)世界知名快消品企業(yè)達(dá)成合作,之后還會(huì)繼續(xù)打磨產(chǎn)品,讓識(shí)別準(zhǔn)確率再進(jìn)一步。

  電信:與服務(wù)運(yùn)營(yíng)商合作,打造集成平臺(tái)

  在利用無(wú)人機(jī)巡檢時(shí),因?yàn)榻ㄖ锏母叨瘸33^(guò)日常使用的范圍,此時(shí)通訊方案及技術(shù)與硬件方面的磨合至關(guān)重要。因此,在電信領(lǐng)域,擴(kuò)博智能主要與運(yùn)營(yíng)商合作,研發(fā)無(wú)人機(jī)全自動(dòng)飛行方面的通訊、集成等技術(shù)。

  目前,擴(kuò)博智能為通信運(yùn)營(yíng)商領(lǐng)域,打造了的DDaaS(Drone Data As A Service,無(wú)人機(jī)數(shù)據(jù)即服務(wù))平臺(tái),通信運(yùn)營(yíng)商能夠利用自身的LTE網(wǎng)絡(luò)向無(wú)人機(jī)客戶(hù)提供定制的模組、網(wǎng)絡(luò)、平臺(tái)一體化方案。該平臺(tái)支持LTE多種網(wǎng)絡(luò)制式融合,符合標(biāo)準(zhǔn)模組通信接口規(guī)范,并大量利用機(jī)器學(xué)習(xí),圖像識(shí)別等人工智能技術(shù)提升平臺(tái)可靠性、飛行安全與作業(yè)效率。通訊行業(yè)的無(wú)人機(jī)客戶(hù)能夠?qū)o(wú)人機(jī)群進(jìn)行集中化、超視距飛行管理,并實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的自動(dòng)采集、分析與優(yōu)化。

  擴(kuò)博智能在電信領(lǐng)域主要面向政府機(jī)構(gòu)提供服務(wù)。不過(guò),這些技術(shù)還能再?gòu)?fù)用到風(fēng)機(jī)巡檢業(yè)務(wù)中,提升風(fēng)機(jī)巡檢的效率。

  團(tuán)隊(duì)方面,目前擴(kuò)博智能的團(tuán)隊(duì)約有50人,約有85%都是技術(shù)人員,大部分擁有碩士及以上學(xué)歷,多來(lái)自Microsoft,Intel,Google,華為等知名企業(yè),公司在國(guó)內(nèi)和美國(guó)西雅圖均設(shè)有研發(fā)中心。創(chuàng)始人兼CEO嚴(yán)治慶曾擔(dān)任過(guò)微軟大中華區(qū)副總裁,2011年起負(fù)責(zé)Microsoft Azure在華業(yè)務(wù)的落地;CTO柯嚴(yán)曾為微軟必應(yīng)搜索研發(fā)團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)人;CRO李炤、COO陳麗蘋(píng)同樣來(lái)自微軟。

  競(jìng)品方面,在風(fēng)電巡檢領(lǐng)域,國(guó)內(nèi)尚未有機(jī)器視覺(jué)方案提供商,國(guó)外則有來(lái)自美國(guó)的SkySpecs,以及來(lái)自英國(guó),側(cè)重海上風(fēng)電設(shè)施、石油管道的巡檢的Cyberhawk和Sky-Futures,但后兩家由傳統(tǒng)巡檢演變而來(lái),在數(shù)據(jù)處理方面仍要依托于人工。

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