近日,《南方有喬木》熱播,除了帥的讓我流鼻血的陳偉霆,還有無人機。
陳偉霆拿著無人機
白百合操控無人機
我只能說,男主、女主拿著無人機的樣子都好看,但這不是真正的AI無人機。
那到底什么才是真正的AI無人機呢?
AI無人機與普通無人機有什么不同?
下面我們先來看看AI無人機和普通無人機的一次較量。
AI無人機和普通無人機比賽
在2017年11月24日,NASA舉行了一場無人機駕駛比賽,參賽的雙方是谷歌資助的AI無人機與人類控制的無人機。
最終,人類控制無人機每圈平均時間為 11.1 秒,AI操縱無人機的平均時間13.9 秒,人類贏了AI。
測試規(guī)則很簡單:在實驗室放置了多個路障拱門,讓無人機穿過并計算飛行時間。
結(jié)果分析:
AI無人機能夠自身判斷路線,借助攝像技術(AI無人機的眼睛)和人工算法(AI無人機的大腦),學習、分析最優(yōu)飛行路線,飛行更加平穩(wěn)。
人類控制的無人機需要人的大腦來控制,依賴人的感覺。人類飛行員則傾向積極加速,飛行路線也更激進。
從結(jié)果來說,人類控制的無人機速度稍快,但是AI無人機的未來更值得期待。
AI無人機與普通無人機有哪些不同?
在AI助力之下的無人機相較于一般的無人機,在識別與定位、軌跡預測、捕獲無人機方面都有突出的特點。
1、識別定位,分清敵友
有了AI大腦的無人機,能夠通過雷達驅(qū)動和基于視覺識別來對于目標物體進行確認與定位。
例如英偉達將無人機Iris搭載上了其所研發(fā)的NVIDIA Jetson TX1機器學習AI模塊,通過視覺識別和計算機學習系統(tǒng),配合無人機的光學傳感器,在測試中能夠準確進行定位與識別。
英偉達Iris+無人機裝嵌Jetson TX1開發(fā)板,再在機身上裝設光流感應器和小型光達儀,感知圖像則交由TrailNet深度神經(jīng)網(wǎng)絡進行分析。
在無人機的眼里,綠色是TrailNet判斷可通過的地方,紅色則為拒絕通行之處。
無人機識別出人和障礙物。
在電腦視覺和深度學習技術的輔助下,順利穿越森林小徑。
相較于一般無人機單純依靠GPS進行定位,AI無人機在識別的速度和精確度上明顯占有優(yōu)勢。
2、跟蹤目標,預測軌跡
在經(jīng)過識別定位之后,AI無人機能夠通過之前的案例學習和數(shù)據(jù)積累,來對于跟蹤目標進行軌跡預;
在交大研發(fā)的無人機“空中捕手”的追逐測試之中,能夠?qū)δ繕宋矬w進行軌跡預測,并且依據(jù)自身判斷選擇最合適的飛行路線,從而可以更為有效地應對相對復雜的環(huán)境。
目標搜索中
實施捕捉
成功捕捉
而普通無人機則是依靠人通過操作屏進行主觀判斷以及操作,無人機就有可能撞樹上、失控、飛丟等等。
無人機樓后懸停不返航
東涌墜海事件
圖傳突然變黑
3、選擇時機,自主捕獲
在經(jīng)過上訴步驟之后,無人機能夠自主判斷恰當?shù)臅r機,對目標無人機進行抓捕。
例如,天津大學機器人與自主系統(tǒng)研究所副所長、教授、博士生導師齊俊桐作為研發(fā)核心人員帶隊研發(fā)的無人機一飛對戰(zhàn)世界冠軍羽壇名將鮑春來。
AI在無人機進行抓捕的過程之中,還能夠主動避開障礙物,例如在一飛無人機的躲避反應速度就在0.3秒內(nèi),減輕了無人機撞擊風險。
主動避開障礙物
躲避反應速度在0.3秒內(nèi)
目前的抓捕方式中,主要有以“蒼擒”一號無人機防御系統(tǒng)為代表的電磁波干擾以及以交大研發(fā)的無人機捕手為代表的噴網(wǎng)。
“蒼擒”一號無人機防御系統(tǒng)
交大的無人機捕手
利刃在手,是否造福人類全靠掌握在誰手里
下面跟大家分享真正的AI無人機是怎么進行精準打擊的?
在聯(lián)合國日內(nèi)瓦總部舉辦的一場“特定常規(guī)武器公約”的大會上,就有組織公布了一個堪稱驚悚的視頻 ,演示了一種小型武裝可怕的無人機“Slaughterbots 殺戮無人機”
可攜帶爆炸物的殺人微型無人機
外表看起來就是一只人畜無害的迷你無人機,但可怕起來真是一點沒商量。
這個小“麻雀” 雖小,卻五臟俱全,包含一般常見的黑科技:廣角攝像頭、傳感器、人臉識別技術,最恐怖的是,它身上裝有3克炸藥,整個飛行不需要人工操控,完全靠 AI(人工智能)。
小無人機的整個飛行不需要人來操控,只要事先確認好襲擊的目標即可。
一旦發(fā)現(xiàn)目標,這個迷你無人機立刻就會變成“死神”,通過高速俯沖以及內(nèi)部搭載的微型炸藥發(fā)出自殺式的攻擊。
快、準、狠!在暗處伺機而動,又小又靈敏,讓人防不慎防。
或許你會質(zhì)疑,為何不提前打爛它?先不說它的體型只有手掌大小,光是其搭載的AI技術等智能程序,其靈活性就不是普通人可以抓到的。
AI無人機是科技發(fā)展的產(chǎn)物,就技術本身而言沒有什么問題。
用的好就可以造福人類,比如農(nóng)業(yè)、公安、電視航拍、國土資源監(jiān)測、教學、林業(yè)管理、旅游等領域;用的不好就是毀滅打擊。
百度AI開發(fā)者實戰(zhàn)營北京站報名
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