【據(jù)德國(guó)明斯特大學(xué)網(wǎng)站2019年5月8日?qǐng)?bào)道】德國(guó)明斯特大學(xué)的科研人員與英國(guó)牛津大學(xué)和英國(guó)?？巳卮髮W(xué)的科研人員合作，通過將光波導(dǎo)與相變材料進(jìn)行集成，成功制造出全光學(xué)的類腦神經(jīng)形態(tài)計(jì)算芯片。該芯片具有四個(gè)人工神經(jīng)元和60個(gè)突觸，采用基于波分復(fù)用技術(shù)的可擴(kuò)展架構(gòu)，直接利用光觸發(fā)材料相變來模擬神經(jīng)元間的突觸和脈沖傳輸，能夠進(jìn)行監(jiān)督和無監(jiān)督學(xué)習(xí)，并成功地在廣域中實(shí)現(xiàn)對(duì)四個(gè)連續(xù)字母的識(shí)別。這種光子神經(jīng)突觸網(wǎng)絡(luò)有望獲得光學(xué)系統(tǒng)固有的高速和高帶寬，從而能夠直接處理光通信和視覺數(shù)據(jù)。目前的神經(jīng)形態(tài)網(wǎng)絡(luò)大多是基于電子學(xué)的，使用光子的光學(xué)系統(tǒng)仍處于初級(jí)階段，該團(tuán)隊(duì)的研究使基于光子的神經(jīng)形態(tài)網(wǎng)絡(luò)研究向前賣出了明顯的一步，研究人員下一步將增加人工神經(jīng)元和突觸的數(shù)量，增加神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的深度。該研究得到了德國(guó)、英國(guó)和歐盟委員會(huì)的資助，相關(guān)成果《All-optical spiking neurosynaptic networks with self-learning capabilities》已在Nature期刊上發(fā)表。