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無人機(jī)電力應(yīng)用新增專利超1100件 DJI 大疆推進(jìn)數(shù)字化智能巡檢生態(tài)

發(fā)布日期:2019-05-25??來源:互聯(lián)網(wǎng)我要投稿我要評(píng)論

  2019年5月22-23日,以“智能高效,創(chuàng)新發(fā)展”為主題的中國(guó)第五屆電力行業(yè)無人機(jī)巡檢技術(shù)交流會(huì)在杭州中豪大酒店隆重召開,會(huì)議由中國(guó)電力企業(yè)聯(lián)合會(huì)科技開發(fā)服務(wù)中心主辦,DJI 大疆行業(yè)應(yīng)用協(xié)辦。吸引了超過300名國(guó)家民航及相關(guān)部門負(fù)責(zé)人、無人機(jī)巡檢技術(shù)專家、高校學(xué)者、技術(shù)企業(yè)代表共聚分享行業(yè)動(dòng)態(tài),共同探討無人機(jī)巡檢的最新應(yīng)用技術(shù)。

  DJI 大疆作為全球領(lǐng)先的無人機(jī)生產(chǎn)商,一直致力于推動(dòng)技術(shù)創(chuàng)新并努力拓展技術(shù)應(yīng)用的社會(huì)價(jià)值。用無人機(jī)代替人工電線巡檢具有節(jié)省人工成本、提升安全系數(shù)和效率等優(yōu)勢(shì),自DJI 大疆2016年開始探索無人機(jī)在電力行業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用以來,截至 2019年5月,在中國(guó)巡線里程超過40萬(wàn)公里,年巡檢作業(yè)量超過80萬(wàn)公里,隨著電力巡線無人機(jī)的覆蓋率的穩(wěn)步提高,DJI 大疆統(tǒng)計(jì),目前電力飛手等從業(yè)人員數(shù)量超過 1000 人。這些數(shù)字意味著電力行業(yè)無人機(jī)巡檢達(dá)成初步的規(guī)?;瘧?yīng)用,無人機(jī)逐漸成為了巡檢人員視覺和動(dòng)作的延伸。而隨著數(shù)據(jù)價(jià)值的進(jìn)一步提升,無人機(jī)數(shù)字化智能巡檢成大勢(shì)所趨。

  大會(huì)現(xiàn)場(chǎng)展示了精靈 Phantom 4 RTK,大疆經(jīng)緯 M200 V2系列,“御”Mavic 2 行業(yè)版系列飛行平臺(tái)以及大疆智圖航測(cè)軟件的現(xiàn)場(chǎng)演示。大疆智圖建圖的高效率和高精度引起了現(xiàn)場(chǎng)領(lǐng)導(dǎo)和專家學(xué)者的一致肯定。在交流會(huì)同期舉辦的“電力領(lǐng)域無人機(jī)應(yīng)用拓展”技術(shù)沙龍中,電網(wǎng)業(yè)內(nèi)專家、DJI 大疆行業(yè)應(yīng)用技術(shù)專家就“小型智能無人機(jī)開展日常巡檢作業(yè)應(yīng)用與研究”、“電網(wǎng)無人機(jī)自動(dòng)化飛行應(yīng)用”兩個(gè)主題進(jìn)行了深度交流。

  從無人機(jī)應(yīng)用到數(shù)字化智能巡檢

  在當(dāng)前無人機(jī)的作業(yè)場(chǎng)景中,存在作業(yè)狀態(tài)難監(jiān)控、作業(yè)信息難統(tǒng)計(jì)、作業(yè)質(zhì)量難保證、作業(yè)數(shù)據(jù)難歸檔、作業(yè)標(biāo)準(zhǔn)難劃分等問題,需要通過覆蓋全流程的數(shù)字化智能巡檢解決方案進(jìn)一步提升運(yùn)維效率。DJI 大疆行業(yè)應(yīng)用推出的無人機(jī)數(shù)字化智能巡檢解決方案,基于大疆經(jīng)緯 M600 Pro、經(jīng)緯 M200 V2 系列、御 Mavic 2行業(yè)版等先進(jìn)的飛行平臺(tái),禪思 Zenmuse Z30 、禪思 Zenmuse XT2等負(fù)載,DJI Pilot、DJI GSPro、大疆智圖等配套軟件以及 DJI SDK生態(tài),能夠?qū)崿F(xiàn)無人機(jī)電力巡檢的信息化、自動(dòng)化與智能化。

  以DJI-Flighthub為核心,將無人機(jī)信息接入電網(wǎng)信息化平臺(tái),打通無人機(jī)接入信息化平臺(tái)的最后一道壁壘。以航線為核心,依靠DJI Pilot/DJI GSPro構(gòu)建一套從航線生成到執(zhí)行的自動(dòng)化作業(yè)流程,幫助實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化?;诟咝阅軝C(jī)載計(jì)算機(jī)大疆妙算,以無人機(jī)前端圖像識(shí)別為切入點(diǎn),配合后端識(shí)別,進(jìn)一步提升巡檢執(zhí)行到結(jié)論輸出的實(shí)時(shí)性。

 共建無人機(jī)數(shù)字化智能巡檢繁榮生態(tài)

  DJI 大疆行業(yè)應(yīng)用非常重視與生態(tài)合作伙伴的互利共贏,合作伙伴利用自己獨(dú)特的需求與技術(shù)特長(zhǎng),不斷完善大疆的行業(yè)應(yīng)用生態(tài)體系,實(shí)現(xiàn)雙方的互助發(fā)展。大疆無人機(jī)生態(tài)的建立也帶動(dòng)了行業(yè)內(nèi)的技術(shù)進(jìn)步,隨著電力巡線無人機(jī)的覆蓋率的穩(wěn)步提高,據(jù)統(tǒng)計(jì),近年電力行業(yè)新增的無人機(jī)相關(guān)技術(shù)專利超過1100件。

  此次大會(huì)中DJI 大疆行業(yè)應(yīng)用生態(tài)合作伙伴為大家展示了無人機(jī)數(shù)字化解決方案。廣州中科云圖基于DJI PSDK 的超聲波局部放電檢測(cè)儀。通過大疆經(jīng)緯 M100 飛行平臺(tái)掛載基于DJI PSDK的超聲波局部放電檢測(cè)儀,工作人員只需從地面操控?zé)o人機(jī)遙控器,將放電強(qiáng)度數(shù)值疊加在可見光圖片上,即可實(shí)現(xiàn)對(duì)配電網(wǎng)絕緣缺陷放電的檢測(cè)與定位。深圳多翼創(chuàng)新針對(duì)配網(wǎng)場(chǎng)景的多車型協(xié)同機(jī)巡解決方案,將無人機(jī)巡檢自動(dòng)化平臺(tái)與無人機(jī)機(jī)器視覺算法結(jié)合起來,組成“云-霧-邊”物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)無人機(jī)電力巡檢的自動(dòng)化。上海復(fù)亞智能無人機(jī)電網(wǎng)精細(xì)化巡檢全自動(dòng)方案,由“自動(dòng)機(jī)場(chǎng)”、“自動(dòng)飛行算法”、“ AI 圖像分析整理”組成的電網(wǎng)精細(xì)化巡檢全自動(dòng)飛行系統(tǒng),可以實(shí)現(xiàn)高效準(zhǔn)確、即時(shí)響應(yīng)、操作成本低的無人機(jī)精細(xì)化自動(dòng)巡檢。

  DJI 大疆行業(yè)應(yīng)用將持續(xù)打造開放的 SDK 生態(tài)平臺(tái),從而滿足電力行業(yè)對(duì)無人機(jī)作業(yè)提出的各種新需求。在無人機(jī)數(shù)字化智能巡檢時(shí)代,大疆的 SDK 生態(tài)將會(huì)是開發(fā)者的巨大舞臺(tái)。

  無人機(jī)電力巡檢站在新的起點(diǎn)

  多年以來,DJI 大疆行業(yè)應(yīng)用一直深耕電力行業(yè),在提升電力行業(yè)巡檢效率、提升數(shù)據(jù)使用價(jià)值等方面做出巨大的貢獻(xiàn)。在無人機(jī)數(shù)字化智能巡檢新時(shí)代,數(shù)據(jù)和大數(shù)據(jù)分析將會(huì)成為推動(dòng)行業(yè)進(jìn)步的動(dòng)力。

  在電力行業(yè)無人機(jī)巡檢領(lǐng)域,DJI 大疆行業(yè)應(yīng)用搭建了“平臺(tái)化管理+開放式生態(tài)+跨平臺(tái)/領(lǐng)域信息交互+數(shù)據(jù)深度挖掘”的解決方案,為用戶、電網(wǎng)、供應(yīng)商和政府社會(huì)服務(wù),并以電網(wǎng)為樞紐,發(fā)揮平臺(tái)和數(shù)據(jù)價(jià)值,為行業(yè)內(nèi)更多市場(chǎng)主體發(fā)展創(chuàng)造更大機(jī)遇,提供價(jià)值服務(wù)。接下來DJI 大疆也計(jì)劃在各地建立電力巡檢無人機(jī)省級(jí)維保中心,在產(chǎn)品技術(shù)不斷提升的同時(shí),加大電力行業(yè)的投入和服務(wù)力度,推進(jìn)電力行業(yè)數(shù)字化智能巡檢的發(fā)展。

  100 多年前,諾貝爾曾經(jīng)說過,“科學(xué)研究的進(jìn)展及其日益擴(kuò)充的領(lǐng)域?qū)酒鹞覀兊南M?rdquo;今天,行業(yè)數(shù)字化、智能化是我們面臨的重大戰(zhàn)略機(jī)遇,大疆希望能夠與電力行業(yè)有志之士、大疆生態(tài)合作伙伴一起,站在無人機(jī)數(shù)字化智能巡檢時(shí)代的起點(diǎn),深化無人機(jī)應(yīng)用技術(shù)研究,向未來前行。

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