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美國空軍對應用人工智能提高飛機戰(zhàn)備水平、降低維護成本寄予厚望

發(fā)布日期:2019-09-06??來源:航空工業(yè)信息網(wǎng)我要投稿我要評論

據(jù)美國聯(lián)邦新聞網(wǎng)站2019年7月23日刊文,2018年4月,位于西班牙羅塔的一架空軍KC-135機油機一臺液壓泵上發(fā)生故障。由于基地沒有備件,該加油機在停機坪上等待維修五天。同樣的情況,在過去四年中涉及相同的泵出現(xiàn)故障重復了二十次,美國空軍估計涉及單個部件故障而導致的停機成本達到660萬美元。這些問題的出現(xiàn),使美國空軍開始考慮使用民用航空公司已經(jīng)使用了十年基于狀態(tài)的維護(CBM)。民用航空公司沒有在零件失效或依賴固定時間表后更換零件,他們能夠以高精度預測故障,并在最具操作意義時進行維護,而不是問題出現(xiàn)再進行維護。

美國空軍和國防部將他們的變體“CBM+”打上了品牌。CBM+雖然處于起步階段,但美國官員對如何應用CBM+降低維護成本和提高飛機戰(zhàn)備水平情況寄予了厚望??哲娒媾R的情況與民用飛機情況不同,軍隊中使用的許多軍用飛機已經(jīng)有數(shù)十年的歷史,這些飛機并未像先進的民用飛機一樣配備同數(shù)量和同質量的傳感器,這些傳感器會生成詳細的數(shù)據(jù),如哪些組件壽命即將到期等,因此空軍的計劃與至少在一個主要方面激發(fā)它的商業(yè)計劃不同。

因此,空中機動司令部(AMC)大約80%的CBM計劃將依賴于官方所謂的增強的以可靠性為中心的維護(eRCM)。該算法將不再依賴于單個飛機傳感器的數(shù)據(jù)饋送,而是通過空軍已經(jīng)掌握的關于特定部件歷史上如何在整個機群中以及在特定飛機上執(zhí)行的詳細記錄,并確定更換或修理的理想時間。

AMC持續(xù)保障創(chuàng)新部門負責人Todd Downs表示,AMC可以提前2年預測什么時候部件需要從飛機上卸下。eRCM允許逐個組件、逐個位置、逐個尾號的查看正在發(fā)生什么,以給出更準確的圖片,然后再基于實際發(fā)生的情況再次調整我們的刪除的預測,而不僅僅是使用通用平均值。

分析這些數(shù)據(jù)的AI算法主要由空軍壽命周期管理中心開發(fā)(AFLCMC)。AFLCMC還致力于研究空軍如何利用其配備更先進傳感器的新型飛機所具有的性能數(shù)據(jù)。

Downs表示,傳感器數(shù)據(jù)將用于單獨的工作——另外20%的CBM +方法,稱為預測算法開發(fā)(PAD)。“我們專注于eRCM只是因為它將為我們帶來最大的投資回報,但最終我們將回到PAD方面,因為這完善了CBM +的整體觀點,”他說。“但對于那些沒有機載診斷功能的飛機來說,這將是非常具有挑戰(zhàn)性的。例如,KC-135建于五十年代中期,因此該飛機上沒有太多的傳感器。但我們能做的就是查看通常用于安全調查的飛行數(shù)據(jù)記錄器。我們正在尋找一些可以與維護方面聯(lián)系起來的東西。”

甚至在一些配備傳感器的新平臺上,他們收集的數(shù)據(jù)通常由原始設備制造商編碼或加密,因為空軍在簽署這些系統(tǒng)的采購協(xié)議時并未考慮CBM。但是現(xiàn)在軍隊開始對與維護目的有用的數(shù)據(jù)進行了更好地處理,它開始使用這些經(jīng)驗教訓來影響其在采辦前期的知識產(chǎn)權政策。“現(xiàn)在我們正在與B-21項目進行一些重要的對話,討論他們需要寫入合同的事情,因為飛機的開發(fā)是為了捕捉所有這些經(jīng)驗教訓,”Downs說。“當我們通過其他一些平臺時,隨著我們的原始設備制造商合作伙伴續(xù)簽合同,我們正在進行相同的對話,以確保我們在未來幾年內(nèi)能夠通過CBM +實現(xiàn)上坡和下坡,并逐漸成熟。”

空軍逐步轉向基于狀態(tài)的維護也對其供應鏈也將產(chǎn)生重大影響。一方面,政府和工業(yè)部門以及將零件交付到目標地點的流程必須適應節(jié)奏,確保在零件失效前準備好安裝。但如果一切按計劃進行,也意味著空軍和國防后勤局將能夠減少他們手頭備件的總數(shù),以防出現(xiàn)意外問題。

AMC后勤、工程和力量保護總監(jiān)Steven Bleymaier將軍表示,“空軍的數(shù)據(jù)點是達美航空。通過更好地預測故障并減少'以防萬一'庫存,他們能夠減少或從供應庫存中減少5億美元。因此,我們希望在空軍供應系統(tǒng)中看到類似的結果,因為我們能夠在需要時確定我們需要零件的位置。”

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