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無(wú)人機(jī)自主集群技術(shù)研究展望

發(fā)布日期:2019-10-14??來(lái)源:科技導(dǎo)報(bào)??作者:段海濱,邱華鑫,陳琳,魏晨我要投稿我要評(píng)論

無(wú)人機(jī)自主集群技術(shù)

從明朝萬(wàn)戶飛天,到達(dá)·芬奇撲翼機(jī)草圖,再到萊特兄弟“飛行者1號(hào)”,人類的飛天夢(mèng)經(jīng)過(guò)一代代人的大膽設(shè)想與不懈努力已最終實(shí)現(xiàn)。隨著數(shù)字時(shí)代的到來(lái),無(wú)人機(jī)(unmanned aerial vehicle,UAV)應(yīng)運(yùn)而生,它打破了曾經(jīng)僅有少數(shù)人可以征服天空的固有格局。無(wú)人機(jī),作為一種“機(jī)上無(wú)人,系統(tǒng)有人”的無(wú)人駕駛飛行器,在執(zhí)行枯燥、惡劣和危險(xiǎn)(the dull, the dirty and the dangerous,3D)任務(wù)時(shí),相比有人機(jī)具有更大的優(yōu)勢(shì)。

無(wú)人機(jī)的發(fā)展歷史可以追溯到1914年,一項(xiàng)名為“AT計(jì)劃”的軍事絕密實(shí)驗(yàn)在英國(guó)悄然展開,該項(xiàng)計(jì)劃的前期實(shí)驗(yàn)雖未取得成功,卻掀起了航空發(fā)展史上的無(wú)人機(jī)熱潮。3年后,美國(guó)成功使用自動(dòng)陀螺穩(wěn)定器改裝Curtis N-9型教練機(jī)實(shí)現(xiàn)對(duì)其的無(wú)線電控制,第一架無(wú)人機(jī)就此誕生。1985年,中國(guó)第一架無(wú)人機(jī)——北京5號(hào),歷經(jīng)坎坷終于問世。中國(guó)無(wú)人機(jī)發(fā)展雖然起步較晚,但發(fā)展迅速,如今中國(guó)生產(chǎn)的各型無(wú)人機(jī),如被稱為中國(guó)版“收割鷹”無(wú)人機(jī)的“彩虹四號(hào)”、“翼龍II”中空長(zhǎng)航時(shí)察打一體無(wú)人機(jī)、大疆公司推出的定位于專業(yè)級(jí)航拍的精靈(Phantom)系列無(wú)人機(jī),在國(guó)際市場(chǎng)得到廣泛認(rèn)可,銷量不斷增加。

富于幻想的人類從未停止探索的腳步,今天他們又開始腦洞大開,希望無(wú)人機(jī)群可以像鳥群一樣群集飛行,即開發(fā)并實(shí)現(xiàn)類似自然界中生物群體系統(tǒng)一樣的無(wú)人機(jī)自主集群系統(tǒng)。法國(guó)動(dòng)物學(xué)家Grassé基于白蟻筑巢行為,提出了共識(shí)自主性(stigmergy)概念:一種個(gè)體間間接協(xié)調(diào)的機(jī)制,即無(wú)需任何集中規(guī)劃以及直接通信完成復(fù)雜智能活動(dòng)。這是自主集群概念開始走入人類視野并逐步發(fā)展的開端。從生物延展到無(wú)人機(jī),自主集群的概念亦在不斷演化與豐富。無(wú)人機(jī)自主集群是大量自驅(qū)動(dòng)系統(tǒng)的集體運(yùn)動(dòng),集群內(nèi)的無(wú)人機(jī)間通過(guò)信息的傳輸與合作突現(xiàn)出智能,具備一定程度的共識(shí)自主性。具體來(lái)說(shuō),無(wú)人機(jī)自主集群飛行,就是大量具有自主能力的無(wú)人機(jī)按照一定結(jié)構(gòu)形式進(jìn)行三維空間排列,且在飛行過(guò)程中可保持穩(wěn)定隊(duì)形,并能根據(jù)外部情況和任務(wù)需求進(jìn)行隊(duì)形動(dòng)態(tài)調(diào)整,以體現(xiàn)整個(gè)機(jī)群的協(xié)調(diào)一致性。無(wú)人機(jī)自主集群的內(nèi)涵在“數(shù)”“價(jià)”“質(zhì)”“變”4個(gè)方面有別于傳統(tǒng)的多架無(wú)人機(jī)協(xié)同:“數(shù)”是指二者數(shù)量規(guī)模不在一個(gè)量級(jí),集群一般指幾十架甚至上百架無(wú)人機(jī);“價(jià)”是指二者平臺(tái)造價(jià)不在一個(gè)水平,組成集群的單無(wú)人機(jī)平臺(tái)價(jià)格低廉,可大量裝備,使用時(shí)即使有損失,也不會(huì)過(guò)于慘重,故可大膽使用;“質(zhì)”是指二者技術(shù)水平差距大,二者在智能傳感、環(huán)境感知、分析判斷、網(wǎng)絡(luò)通信、自主決策等方面均不在一個(gè)層次,無(wú)人機(jī)自主集群是有很強(qiáng)的智能涌現(xiàn)的共識(shí)自主性;“變”是指二者適變和應(yīng)變能力差距大,無(wú)人機(jī)自主集群可針對(duì)威脅等突發(fā)狀況進(jìn)行復(fù)雜協(xié)作、動(dòng)態(tài)調(diào)整以及自愈組合。

無(wú)人機(jī)自主集群

無(wú)人機(jī)自主性

日益復(fù)雜的任務(wù)與環(huán)境決定了無(wú)人機(jī)系統(tǒng)必須具備很高的自主性。無(wú)人機(jī)的自動(dòng)控制與自主控制的主要區(qū)別在于:自動(dòng)控制是系統(tǒng)按照指令控制執(zhí)行任務(wù),而系統(tǒng)本身并沒有決策與協(xié)調(diào)的能力;而自主控制則需要無(wú)人機(jī)自身在必要的時(shí)刻做出決策。因此,無(wú)人機(jī)自主控制應(yīng)該使無(wú)人機(jī)具有自治的能力,必須能夠在不確定對(duì)象和環(huán)境條件下,在無(wú)人參與的情況下,持續(xù)完成必要的控制功能。自主性、機(jī)載信息獲取、傳輸及其應(yīng)用能力將是未來(lái)無(wú)人機(jī)在動(dòng)態(tài)戰(zhàn)場(chǎng)環(huán)境下完成復(fù)雜任務(wù)的關(guān)鍵。

美國(guó)致力于打造無(wú)人機(jī)自主集群系統(tǒng),力保軍事技術(shù)全球領(lǐng)先。美國(guó)國(guó)防高級(jí)研究計(jì)劃局(Defense Advanced Research Projects Agency,DARPA)、海軍研究局等機(jī)構(gòu),在無(wú)人機(jī)集群高風(fēng)險(xiǎn)/高回報(bào)的概念驗(yàn)證研究方面成果顯著。2005年8月,美國(guó)國(guó)防部發(fā)布的《無(wú)人機(jī)系統(tǒng)路線圖2005—2030》(圖1)將無(wú)人機(jī)自主控制等級(jí)分為1~10級(jí),包括單機(jī)自主(遙引導(dǎo)、實(shí)時(shí)故障診斷、故障自修復(fù)和環(huán)境自適應(yīng)、機(jī)載航路重規(guī)劃)、多機(jī)自主(多機(jī)協(xié)調(diào)、多機(jī)戰(zhàn)術(shù)重規(guī)劃、多機(jī)戰(zhàn)術(shù)目標(biāo))、集群自主(分布式控制、群組戰(zhàn)略目標(biāo)、全自主集群)3個(gè)層面,并指出“全自主集群”是無(wú)人機(jī)自主控制的最高等級(jí),預(yù)計(jì)2025年后無(wú)人機(jī)將具備全自主集群能力。2016年5月,美國(guó)空軍發(fā)布了《小型無(wú)人機(jī)系統(tǒng)飛行規(guī)劃2016—2036》(圖2),從戰(zhàn)略層面肯定了小型無(wú)人機(jī)系統(tǒng)的前景和價(jià)值。規(guī)劃對(duì)“蜂群”、“編組”、“忠誠(chéng)僚機(jī)”三種集群作戰(zhàn)概念進(jìn)行了闡述,其中“編組”是人對(duì)人,“忠誠(chéng)僚機(jī)”是人對(duì)機(jī),“蜂群”是機(jī)對(duì)機(jī),從側(cè)面印證了無(wú)人機(jī)集群發(fā)展的重要性。2018年8月,美國(guó)國(guó)防部發(fā)布了《無(wú)人系統(tǒng)綜合路線圖2017—2042》,在新版路線圖中再次強(qiáng)調(diào)了自主性對(duì)于加速無(wú)人系統(tǒng)領(lǐng)域進(jìn)步的重要作用,即自主性技術(shù)的發(fā)展可極大提高人和無(wú)人系統(tǒng)的效率和效能,是重要的力量倍增器,將徹底改變作戰(zhàn)概念。

無(wú)人機(jī)自主集群技術(shù)

圖 1  無(wú)人機(jī)系統(tǒng)路線圖(2005—2030)

圖 2  小型無(wú)人機(jī)系統(tǒng)飛行規(guī)劃(2016—2036)

關(guān)于無(wú)人機(jī)自主性評(píng)價(jià)的方法除《無(wú)人機(jī)系統(tǒng)路線圖2005—2030》中采用的等級(jí)法外,還有雙坐標(biāo)軸法、三坐標(biāo)軸法、查表法、公式法等。評(píng)定無(wú)人機(jī)的自主等級(jí),實(shí)際上是評(píng)估無(wú)人機(jī)在完成特定任務(wù)過(guò)程中所呈現(xiàn)的自主能力。因此,可以將無(wú)人機(jī)的關(guān)鍵技術(shù)作為其自主性的評(píng)價(jià)項(xiàng)目,構(gòu)建圖3所示的蛛網(wǎng)模型:從原點(diǎn)往外輻射出代表評(píng)價(jià)項(xiàng)目或關(guān)鍵技術(shù)的若干條軸,每個(gè)項(xiàng)目都有若干個(gè)表征技術(shù)成熟程度的等級(jí),對(duì)于每一個(gè)無(wú)人機(jī)系統(tǒng),將其在每條軸上對(duì)應(yīng)的等級(jí)依次連接起來(lái),即可用類似蛛網(wǎng)的緯線評(píng)價(jià)該無(wú)人機(jī)系統(tǒng)的自主性。

圖 3  自主性評(píng)價(jià)的蛛網(wǎng)模型

通過(guò)探討無(wú)人機(jī)自主性的內(nèi)涵和評(píng)價(jià)方法可知,自主表達(dá)的是行為方式,由自身決策完成某行為。自主不同于智能,智能是實(shí)施行為的能力,行為過(guò)程符合自然規(guī)律。二者間存在緊密關(guān)聯(lián):1)自主在前,智能在后,二者相輔相成;2)自主未必智能,但自主希望有智能;3)智能依賴自主,智能的等級(jí)取決于自主權(quán)的高低。無(wú)人機(jī)智能水平可劃分為3個(gè)層級(jí),與美國(guó)國(guó)防部《無(wú)人機(jī)系統(tǒng)路線圖2005—2030》中的無(wú)人機(jī)自主控制等級(jí)的對(duì)應(yīng)關(guān)系如下:第1層級(jí)高可靠活著包含遙引導(dǎo)、實(shí)時(shí)故障診斷、故障自修復(fù)和環(huán)境自適應(yīng)、機(jī)載航路重規(guī)劃;第2層級(jí)高品質(zhì)工作包含多機(jī)協(xié)調(diào)、多機(jī)戰(zhàn)術(shù)重規(guī)劃、多機(jī)戰(zhàn)術(shù)目標(biāo);第3層級(jí)為集體使命高效工作包含分布式控制、群組戰(zhàn)略目標(biāo)、全自主集群。無(wú)人機(jī)自主控制技術(shù)按照人類智能的一般發(fā)展路徑可從“智商”、“情商”和“逆商”3方面提出對(duì)應(yīng)的發(fā)展要求:“智商”對(duì)應(yīng)無(wú)人機(jī)個(gè)體能力,即計(jì)算和決策方面的無(wú)人機(jī)自主控制技術(shù),例如航路規(guī)劃、艦載起降、對(duì)地攻擊、空戰(zhàn)決策等;“情商”對(duì)應(yīng)無(wú)人機(jī)群體融合能力,即高帶寬互聯(lián)和互操作類技術(shù),例如無(wú)人機(jī)協(xié)同編隊(duì)、有人/無(wú)人協(xié)同飛行、協(xié)同偵查/打擊等;“逆商”對(duì)應(yīng)無(wú)人機(jī)應(yīng)對(duì)非預(yù)期狀況的能力,即高容錯(cuò)和提高環(huán)境適應(yīng)性類技術(shù),例如健康管理、故障重構(gòu)、容錯(cuò)控制、碰撞檢測(cè)與規(guī)避等。從目前所能達(dá)到的技術(shù)水平來(lái)看,真正實(shí)現(xiàn)復(fù)雜動(dòng)態(tài)環(huán)境下無(wú)人機(jī)的自主控制是一項(xiàng)具有挑戰(zhàn)性的技術(shù)難題。

無(wú)人機(jī)自主集群內(nèi)涵

隨著無(wú)人與自主技術(shù)的深化應(yīng)用,開發(fā)無(wú)人機(jī)自主集群系統(tǒng)已成為無(wú)人機(jī)的一個(gè)重要發(fā)展方向,通過(guò)緊密協(xié)作,無(wú)人機(jī)集群系統(tǒng)可以體現(xiàn)出比人工系統(tǒng)更卓越的協(xié)調(diào)性、智能性和自主能力。無(wú)人機(jī)自主集群具有以下特點(diǎn):可有效解決有限空間內(nèi)多無(wú)人機(jī)之間的沖突;可以低成本、高度分散的形式滿足功能需求;可形成動(dòng)態(tài)自愈合網(wǎng)絡(luò),通過(guò)去中心化自組網(wǎng)實(shí)現(xiàn)信息高速共享、抗故障與自愈;具有分布式集群智慧,可通過(guò)分布式投票解決問題,且往往該種方式的正確率更高;可采用分布式探測(cè)方式,提高主動(dòng)與被動(dòng)探測(cè)的探測(cè)精度。

鑒于無(wú)人機(jī)自主集群所具備的以上特點(diǎn),無(wú)人機(jī)自主集群勢(shì)必成為未來(lái)作戰(zhàn)的主流趨勢(shì)(圖4)。無(wú)人機(jī)自主集群作戰(zhàn)是指一組具備部分自主能力的無(wú)人機(jī)系統(tǒng)通過(guò)有人或無(wú)人操作裝置的輔助,在一名高級(jí)操作員監(jiān)控下,完成作戰(zhàn)任務(wù)的過(guò)程。無(wú)人機(jī)自主集群作戰(zhàn)優(yōu)勢(shì)可概括為以下5點(diǎn):1)在去中心化的無(wú)人機(jī)集群作戰(zhàn)中,不存在某一個(gè)體處于主導(dǎo)地位,任一個(gè)體故障均不影響群體功能;2)集群內(nèi)的所有個(gè)體僅通過(guò)觀察臨近個(gè)體位置,控制自身行動(dòng),即可實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)的自主協(xié)同;3)集群具有強(qiáng)大的復(fù)原能力,當(dāng)集群受外力發(fā)生改變時(shí),會(huì)快速自動(dòng)形成新結(jié)構(gòu),并保持穩(wěn)定;4)集群能夠克服個(gè)體能力的不足,通過(guò)協(xié)同實(shí)現(xiàn)整體能力放大;5)集群作戰(zhàn)運(yùn)用具有較低決策門檻和政治風(fēng)險(xiǎn)的優(yōu)勢(shì),無(wú)人機(jī)集群作戰(zhàn)有望實(shí)現(xiàn)低成本低損失。

圖4  無(wú)人機(jī)自主集群作戰(zhàn)模式

綜上所述,采用無(wú)人機(jī)自主集群作戰(zhàn)方式,將逐步改變作戰(zhàn)形態(tài),其應(yīng)用形式大致可以歸納為以下4點(diǎn)。

1)滲透?jìng)刹欤簾o(wú)人機(jī)集群內(nèi)平臺(tái)輕小,節(jié)點(diǎn)雷達(dá)散射截面積較小,且可任意拆分形成小的群組從多個(gè)方向滲透,隱蔽性和迷惑性較強(qiáng),有利于突破敵方防空體系,可進(jìn)行抵近偵察,通過(guò)集群機(jī)間鏈通信中繼方式接力向后方控制與指揮中心傳回情報(bào)。

2)誘騙干擾:采用無(wú)人機(jī)集群充當(dāng)誘餌或干擾機(jī),替代隱身轟炸機(jī)或戰(zhàn)斗機(jī)直接進(jìn)入戰(zhàn)場(chǎng)的傳統(tǒng)作戰(zhàn)方式,可引誘敵方防空探測(cè)設(shè)備開機(jī)工作從而暴露陣位,消耗敵方防空兵器;此外,可攜帶電子干擾設(shè)備,對(duì)敵方預(yù)警雷達(dá)、制導(dǎo)武器等進(jìn)行更加抵近的電子干擾壓制欺騙。

3)察打一體:無(wú)人機(jī)集群可以根據(jù)任務(wù)需要通過(guò)靈活配置集群內(nèi)平臺(tái)的偵察探測(cè)、電子干擾、火力打擊力模塊,可形成偵察-打擊編隊(duì),對(duì)關(guān)鍵或高危目標(biāo)的薄弱部位進(jìn)行實(shí)時(shí)偵察打擊,以達(dá)到出其不意的作戰(zhàn)目的。

4)協(xié)同攻擊:無(wú)人機(jī)集群可作為前沿作戰(zhàn)編隊(duì),由有人機(jī)控制,并掩護(hù)有人機(jī)安全,為有人機(jī)發(fā)射的大噸位防區(qū)外導(dǎo)彈提供精確制導(dǎo)信息,用以目標(biāo)指示,實(shí)現(xiàn)有人無(wú)人共融作戰(zhàn);此外,運(yùn)用復(fù)眼戰(zhàn)術(shù),利用數(shù)量眾多的具有自主控制能力的無(wú)人機(jī)組成集群,可進(jìn)行全方位、多角度的飽和攻擊,實(shí)現(xiàn)局部“以多打少”的對(duì)抗形式,使敵方難以應(yīng)對(duì)。

發(fā)展趨勢(shì)

在現(xiàn)有的多機(jī)協(xié)同基礎(chǔ)上,無(wú)人機(jī)自主集群系統(tǒng)日益復(fù)雜(圖5)。在成員數(shù)量方面,無(wú)人機(jī)集群系統(tǒng)將從傳統(tǒng)多機(jī)協(xié)同中的數(shù)架無(wú)人機(jī)拓展至幾十架甚至是成百上千架無(wú)人機(jī)。在平臺(tái)自主水平方面,無(wú)人機(jī)集群系統(tǒng)將從僅可執(zhí)行偵察監(jiān)視等簡(jiǎn)單任務(wù)發(fā)展到可完成非結(jié)構(gòu)化環(huán)境下的復(fù)雜對(duì)抗性任務(wù)。在平臺(tái)異構(gòu)性方面,無(wú)人機(jī)集群系統(tǒng)將從單一的平臺(tái)載荷發(fā)展到多任務(wù)領(lǐng)域下的異構(gòu)平臺(tái)和載荷。在集群復(fù)雜度方面,無(wú)人機(jī)集群系統(tǒng)將從簡(jiǎn)單的領(lǐng)導(dǎo)者/跟隨者的交互發(fā)展到自組織、分布式自主協(xié)作。在人-集群交互模式方面,無(wú)人機(jī)集群系統(tǒng)將從簡(jiǎn)單的遙控模式發(fā)展到人-集群智能交互模式。具體來(lái)說(shuō),無(wú)人機(jī)自主集群系統(tǒng)具有如下發(fā)展趨勢(shì)。

圖5  無(wú)人機(jī)自主集群發(fā)展趨勢(shì)

無(wú)人機(jī)和有人機(jī)共融集群

由于無(wú)人機(jī)對(duì)戰(zhàn)場(chǎng)態(tài)勢(shì)的感知與實(shí)時(shí)決策能力還不能完全替代人的思維與判斷,尚難以滿足復(fù)雜戰(zhàn)爭(zhēng)中對(duì)無(wú)人機(jī)高層次自主和智能的要求。因此,采取無(wú)人機(jī)與有人機(jī)共融集群,實(shí)現(xiàn)能力互補(bǔ)和行動(dòng)協(xié)調(diào),已成為重要發(fā)展趨勢(shì)。無(wú)人機(jī)可充分利用其機(jī)動(dòng)能力強(qiáng)、成本低、隱身性能好的優(yōu)勢(shì),在惡劣條件下執(zhí)行危險(xiǎn)任務(wù),消除有人機(jī)執(zhí)行任務(wù)的風(fēng)險(xiǎn);有人機(jī)可充分利用人的智慧和綜合判斷能力,排除干擾,實(shí)現(xiàn)共融集群的綜合決策和任務(wù)管理。2010年4月,美軍發(fā)布的《美國(guó)陸軍無(wú)人機(jī)系統(tǒng)2010—2035路線圖》明確把無(wú)人機(jī)發(fā)展劃分為3個(gè)關(guān)鍵階段,提出通過(guò)通用互操作標(biāo)準(zhǔn)實(shí)現(xiàn)無(wú)人機(jī)系統(tǒng)的一體化,從而為實(shí)現(xiàn)高層次人機(jī)融合奠定基礎(chǔ)。2016年5月,美國(guó)空軍發(fā)布的《小型無(wú)人機(jī)系統(tǒng)飛行規(guī)劃2016—2036》對(duì)“忠誠(chéng)僚機(jī)”集群作戰(zhàn)概念進(jìn)行了闡述,強(qiáng)調(diào)無(wú)人機(jī)與有人機(jī)的共融作戰(zhàn),旨在通過(guò)無(wú)人機(jī)與有人機(jī)聯(lián)合編隊(duì)加強(qiáng)雙方作戰(zhàn)能力。2018年8月,美國(guó)國(guó)防部發(fā)布的《無(wú)人系統(tǒng)綜合路線圖2017—2042》強(qiáng)調(diào)應(yīng)注重互操作性技術(shù)發(fā)展以助力有人/為無(wú)人系統(tǒng)的高度協(xié)同。在中國(guó)國(guó)務(wù)院2017年7月發(fā)布的《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》中,8次提到了“人機(jī)協(xié)同”,并把“人機(jī)協(xié)同共融”作為建立新一代人工智能關(guān)鍵共性技術(shù)體系的重點(diǎn)任務(wù)之一。在2018國(guó)家機(jī)器人發(fā)展論壇暨RoboCup機(jī)器人世界杯中國(guó)賽開幕式上,中國(guó)工程院院士王天然指出“下一代機(jī)器人將‘與人共融’,如果能抓住這個(gè)機(jī)遇,中國(guó)將在機(jī)器人創(chuàng)新舞臺(tái)上扮演一個(gè)特殊的角色”。在2018 IEEE/CSAA制導(dǎo)、導(dǎo)航與控制學(xué)術(shù)會(huì)議(IEEE/CSAA GNCC2018)上,中國(guó)工程院院士樊邦奎提出“無(wú)人機(jī)系統(tǒng)與有人系統(tǒng)之間的高度協(xié)同是實(shí)現(xiàn)無(wú)人機(jī)集群實(shí)際應(yīng)用的關(guān)鍵”。因此,在未來(lái)信息化、網(wǎng)絡(luò)化、體系對(duì)抗的環(huán)境下,采取無(wú)人機(jī)與有人機(jī)共融集群,通過(guò)密切協(xié)同和高度智能的人機(jī)交互來(lái)完成信息獲取、任務(wù)決策、指揮引導(dǎo)復(fù)雜人機(jī)協(xié)同,達(dá)成操作員與無(wú)人機(jī)不同維度間的互聯(lián)互通互操作,可實(shí)現(xiàn)跨域平臺(tái)系統(tǒng)任務(wù)能力的倍增甚至指增效益。

新型變體無(wú)人機(jī)

在2015年4月美國(guó)海軍研究局發(fā)布的“低成本無(wú)人機(jī)集群技術(shù)”(low-cost UAV swarming technology,LOCUST)項(xiàng)目中就已經(jīng)出現(xiàn)變體無(wú)人機(jī)的身影,在該項(xiàng)目中變體無(wú)人機(jī)可實(shí)現(xiàn)從多管發(fā)射裝置中彈射起飛,并在起飛過(guò)程中自動(dòng)展開機(jī)翼及推進(jìn)器,變形成任務(wù)模式下的舒展形態(tài)。2015年9月,美國(guó)國(guó)防高級(jí)研究計(jì)劃局在發(fā)布的“小精靈”項(xiàng)目中再次暢想了變體無(wú)人機(jī),尤其是輕小型變體無(wú)人機(jī)的未來(lái)。該項(xiàng)目打破了傳統(tǒng)依賴空中加油實(shí)現(xiàn)作戰(zhàn)半徑延展的模式,而是設(shè)想依托集群發(fā)射與回收技術(shù),讓現(xiàn)有大型飛機(jī)在敵方防御射程外發(fā)射成群的小型無(wú)人機(jī),當(dāng)任務(wù)結(jié)束后母機(jī)再對(duì)小型無(wú)人機(jī)進(jìn)行回收。由于“小精靈”無(wú)人機(jī)無(wú)地面起落環(huán)節(jié),其設(shè)計(jì)上更貼近于導(dǎo)彈的外觀,當(dāng)任務(wù)結(jié)束進(jìn)行回收時(shí),“小精靈”無(wú)人機(jī)將自動(dòng)打開飛機(jī)頂部與母機(jī)捕獲器配套的回收裝置,并折疊機(jī)翼,以便帶回由地面人員在24 h內(nèi)完成重置并等待下次使用。2018年,美國(guó)AeroVironment公司計(jì)劃通過(guò)集成FlightWave公司的Edge混合垂直起降技術(shù)開發(fā)一種具有垂直起降模式和固定翼飛行模式的新型變體無(wú)人機(jī),該無(wú)人機(jī)起飛和著陸時(shí)無(wú)需使用諸如攔阻網(wǎng)或彈射器之類的地面設(shè)備。采用變體技術(shù)后的無(wú)人機(jī),其不同任務(wù)狀態(tài)下的飛行性能可從根本上得到改善,將同時(shí)兼顧長(zhǎng)航時(shí)巡邏飛行、高速?zèng)_刺和高機(jī)動(dòng)飛行能力,使無(wú)人機(jī)在擔(dān)負(fù)傳統(tǒng)的偵察監(jiān)視任務(wù)的同時(shí),具備有效打擊各種地面、海面以及空中目標(biāo)的能力。

智能集群系統(tǒng)

2016年8月,美國(guó)國(guó)防部國(guó)防科學(xué)委員會(huì)發(fā)布了《Autonomy》(《自主性》),指出“未來(lái)人工智能戰(zhàn)爭(zhēng)不可避免”。2017年7月,美國(guó)情報(bào)高級(jí)研究計(jì)劃局發(fā)布了《Artificial intelligence and national security》(《人工智能與國(guó)家安全》),再次指出“人工智能技術(shù)是國(guó)家安全的顛覆性技術(shù)”。在2017年7月中國(guó)國(guó)務(wù)院發(fā)布的《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》中,提到“群體認(rèn)知”“群體感知、協(xié)同與演化”“群體集成智能”,并21次提到“群體智能”,11次提到“自主無(wú)人系統(tǒng)”。基于人工智能設(shè)計(jì)無(wú)人機(jī)集群分布式控制框架,使得系統(tǒng)中的無(wú)人機(jī)僅在局部感知能力下,通過(guò)集群數(shù)據(jù)鏈技術(shù),同其他無(wú)人機(jī)組建自組織智能交互網(wǎng)絡(luò),并在外界環(huán)境觸發(fā)作用下,實(shí)現(xiàn)復(fù)雜的行為模式,具備學(xué)習(xí)能力,在群體層面涌現(xiàn)出智能。大自然是人類創(chuàng)造力的豐富源泉。鳥類、獸類、魚類、昆蟲類等群居性生物為適應(yīng)生存環(huán)境,歷經(jīng)長(zhǎng)期演化后,激發(fā)涌現(xiàn)出高度協(xié)調(diào)一致的群集運(yùn)動(dòng)。將這種具有無(wú)中心、共識(shí)主動(dòng)性、簡(jiǎn)單性和自組織性等特點(diǎn)的群體智能機(jī)制應(yīng)用于無(wú)人機(jī)集群自主控制這一顛覆性技術(shù),無(wú)論從理論框架還是應(yīng)用需求都是十分契合的。在集成生物群體智能的無(wú)人機(jī)集群系統(tǒng)中,個(gè)體通過(guò)收集和處理信息來(lái)適應(yīng)環(huán)境,進(jìn)行個(gè)體知識(shí)的更新,通過(guò)與集群中其他個(gè)體的交互,進(jìn)行歷史經(jīng)驗(yàn)學(xué)習(xí)和社會(huì)學(xué)習(xí),不斷進(jìn)化從而獲得更強(qiáng)的生存能力以及對(duì)環(huán)境的適應(yīng)能力;當(dāng)某個(gè)無(wú)人機(jī)出現(xiàn)故障,其他無(wú)人機(jī)會(huì)自動(dòng)修復(fù)填補(bǔ),在系統(tǒng)層面表現(xiàn)出自愈能力;若有新的無(wú)人機(jī)加入集群,只要與邊界處的無(wú)人機(jī)建立通信,新的集群會(huì)迅速完成融合。北京航空航天大學(xué)仿生自主飛行系統(tǒng)研究組10余年來(lái),通過(guò)借鑒雁群、鴿群、椋鳥群、狼群、蜂群、蟻群等生物群體的共識(shí)自主性集群智慧,采用分布式策略設(shè)計(jì)了無(wú)人機(jī)集群自主控制方法和技術(shù),并結(jié)合這些生物群體智能進(jìn)行了無(wú)人機(jī)集群編隊(duì)、目標(biāo)分配、目標(biāo)跟蹤、集群圍捕等任務(wù)的飛行試驗(yàn)驗(yàn)證,下一步將開展基于群體智能的有人/無(wú)人跨域異構(gòu)集群自主控制方面的研究。

無(wú)人機(jī)集群自主對(duì)抗

隨著作戰(zhàn)環(huán)境監(jiān)測(cè)技術(shù)和識(shí)別技術(shù)的不斷突破,在交戰(zhàn)雙方信息比較清晰的情況下,當(dāng)無(wú)人機(jī)進(jìn)行集群對(duì)抗時(shí),如何在機(jī)載設(shè)備采集的信息指引下,快速、準(zhǔn)確地進(jìn)行空戰(zhàn)策略的選擇,必將成為空戰(zhàn)成敗的決定性因素。2015年10月,辛辛那提大學(xué)Psibernetix公司研發(fā)了一款高保真的空戰(zhàn)模擬虛擬空間,所研發(fā)的Alpha人工智能利用超級(jí)電腦的數(shù)據(jù)中心處理系統(tǒng)在模擬空戰(zhàn)中擊落了空軍假想敵教官(前空軍上校Gene Lee),該系統(tǒng)目前主要通過(guò)模擬戰(zhàn)機(jī)飛行,改善無(wú)人機(jī)的飛行應(yīng)變能力,大大降低無(wú)人機(jī)飛行失誤率,在評(píng)估、計(jì)劃、應(yīng)急方面均比正式飛行員更加快速有效,可同時(shí)處理多個(gè)攻擊目標(biāo),調(diào)配武器實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)打擊。2017年12月,敘利亞反對(duì)派采用無(wú)人機(jī)機(jī)群重創(chuàng)俄羅斯在敘境內(nèi)的赫梅米空軍基地,無(wú)人機(jī)集群作戰(zhàn)初具雛形。武器系統(tǒng)的發(fā)展,改變了整個(gè)空戰(zhàn)的作戰(zhàn)環(huán)境和作戰(zhàn)方式,使其發(fā)展成了由超視距攻擊和近距格斗兩個(gè)階段組成的復(fù)雜任務(wù)。實(shí)現(xiàn)無(wú)人機(jī)集群自主對(duì)抗的關(guān)鍵是空戰(zhàn)決策技術(shù),即研究無(wú)人機(jī)在線感知條件下,如何與集群內(nèi)的其他無(wú)人機(jī)協(xié)調(diào),進(jìn)行實(shí)時(shí)或者近實(shí)時(shí)的超視距攻擊階段的目標(biāo)與武器分配以及近距格斗階段的戰(zhàn)略與戰(zhàn)術(shù)選擇,達(dá)到具備經(jīng)驗(yàn)豐富的戰(zhàn)斗機(jī)飛行員決策能力的目的。

在無(wú)人機(jī)集群技術(shù)、裝備與戰(zhàn)術(shù)快速發(fā)展的形勢(shì)下,各國(guó)開始投資發(fā)展反無(wú)人機(jī)技術(shù)。根據(jù)雷聲公司2018年3月發(fā)布的報(bào)告,美國(guó)陸軍在俄克拉何馬州西爾堡舉行了“機(jī)動(dòng)火力綜合試驗(yàn)”(maneuver fires integrated experiment,MFIX)演習(xí),雷聲公司利用其先進(jìn)高功率微波武器和高能激光武器擊落了45架無(wú)人機(jī)。國(guó)內(nèi)外對(duì)無(wú)人機(jī)反制的手段無(wú)外乎3種模式:直接摧毀、監(jiān)測(cè)控制類、干擾阻斷類。對(duì)應(yīng)到無(wú)人機(jī)集群,可以采用的反制措施,包含以下幾種形式:搗毀蜂巢,即運(yùn)用綜合火力全方位打擊運(yùn)載平臺(tái),力爭(zhēng)摧毀或在投放空域之外實(shí)現(xiàn)攔截;密集攔截,即采用彈炮融合系統(tǒng)和密集防空火炮對(duì)無(wú)人機(jī)集群實(shí)施攔截打擊;集群對(duì)抗,以彼之道還施彼身,用集群來(lái)對(duì)抗集群;電磁癱毀,即運(yùn)用定向能武器進(jìn)行抗擊,或進(jìn)行地面大功率電子干擾;控制劫持,即通過(guò)注入控制指令或病毒,采用網(wǎng)絡(luò)入侵的方式進(jìn)行抗擊。正因如此,發(fā)展應(yīng)對(duì)反無(wú)人機(jī)技術(shù)的無(wú)人機(jī)集群技術(shù)在日益復(fù)雜的任務(wù)態(tài)勢(shì)下顯得尤為重要,例如,發(fā)展應(yīng)對(duì)頻譜資源短缺、頻譜環(huán)境復(fù)雜、環(huán)境和人為干擾嚴(yán)重等問題的無(wú)人機(jī)數(shù)據(jù)鏈抗干擾技術(shù)。

應(yīng)用設(shè)想

在無(wú)人機(jī)集群系統(tǒng)中,大規(guī)模、低成本的小型無(wú)人機(jī)平臺(tái)通過(guò)相互協(xié)調(diào)合作,具有資源配置機(jī)動(dòng)靈活、任務(wù)執(zhí)行成本低等特點(diǎn),可滿足未來(lái)高動(dòng)態(tài)、強(qiáng)對(duì)抗等復(fù)雜環(huán)境下的任務(wù)需求。通過(guò)大量無(wú)人機(jī)間的相互通信和行動(dòng)協(xié)調(diào)以及各無(wú)人機(jī)間的相互能力互補(bǔ),可建立一種有效的協(xié)同策略,提高資源的利用效率,實(shí)現(xiàn)單無(wú)人機(jī)平臺(tái)的任務(wù)能力拓展以及無(wú)人機(jī)集群系統(tǒng)的整體任務(wù)效能提升。

在軍用領(lǐng)域,無(wú)人機(jī)集群系統(tǒng)必將帶來(lái)作戰(zhàn)模式的顛覆性變革。通過(guò)合理運(yùn)用,無(wú)人機(jī)集群可在戰(zhàn)爭(zhēng)中發(fā)揮出重要價(jià)值:可在使用前更換各種傳感器等有效載荷,執(zhí)行不同的任務(wù);可進(jìn)行電子干擾/賽博攻擊,實(shí)施情報(bào)監(jiān)視和偵察;可與戰(zhàn)斗機(jī)和轟炸機(jī)等隱身裝備配合,使敵方雷達(dá)無(wú)法區(qū)分目標(biāo);可為打擊平臺(tái)、已發(fā)射的反輻射反艦武器提供目標(biāo)指示或輔助瞄準(zhǔn);可作為自殺式無(wú)人機(jī)消耗敵方的高價(jià)值攻擊武器,達(dá)到系統(tǒng)與系統(tǒng)對(duì)抗的效果,提高系統(tǒng)的生存能力。此外,將群體與體系架構(gòu)技術(shù)相融合,構(gòu)建面向未來(lái)智能戰(zhàn)爭(zhēng)需求的無(wú)人系統(tǒng)集群體系框架,建立并實(shí)現(xiàn)基于群體智能的無(wú)人機(jī)集群系統(tǒng),對(duì)于拓展作戰(zhàn)體系的能力邊界,引領(lǐng)武器裝備的跨越式發(fā)展,應(yīng)對(duì)信息化戰(zhàn)爭(zhēng)高成本的發(fā)展瓶頸具有重要意義。

在民用領(lǐng)域,無(wú)人機(jī)集群正逐步滲透到人類社會(huì)生活的方方面面。無(wú)人機(jī)集群燈光秀表演潮正熱,例如2016年1月Intel公司的百架無(wú)人機(jī)燈光秀、2016年10月長(zhǎng)征勝利80周年南航無(wú)人機(jī)集群獻(xiàn)禮、2018年2月珠海春晚無(wú)人機(jī)特技飛行、2018年8月長(zhǎng)沙橘子洲頭777架無(wú)人機(jī)的燈光秀表演,以上無(wú)人機(jī)集群表演主要采用了高精度定位技術(shù),距離復(fù)雜環(huán)境下的無(wú)人機(jī)集群全自主控制還有很大差距。在快遞物流方面,無(wú)人機(jī)集群系統(tǒng)可通過(guò)相互協(xié)調(diào)用于調(diào)配并發(fā)大量訂單,例如Amazon的Kiva倉(cāng)儲(chǔ)運(yùn)用搬運(yùn)機(jī)器人和快遞無(wú)人機(jī)實(shí)現(xiàn)智能物流管理;在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域,無(wú)人機(jī)可與地面機(jī)器人相互協(xié)作形成異構(gòu)集群系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)大面積區(qū)域的農(nóng)業(yè)信息采集,例如在由ECHORD++資助的農(nóng)用機(jī)器人集群(swarm robotics for agricultural applications)項(xiàng)目中,多架無(wú)人機(jī)彼此協(xié)調(diào)可實(shí)現(xiàn)對(duì)農(nóng)田區(qū)域內(nèi)雜草的精確監(jiān)測(cè);在應(yīng)急救援方面,無(wú)人機(jī)集群可通過(guò)自組網(wǎng)技術(shù)快速建立臨時(shí)通信網(wǎng),以便快速掌握災(zāi)情,調(diào)配物資,例如在2015年8月的“8·12天津?yàn)I海新區(qū)爆炸事故”中,8架無(wú)人機(jī)飛入爆炸核心區(qū)測(cè)繪,為現(xiàn)場(chǎng)指揮部決策提供有力依據(jù);2018年6月,四川綿陽(yáng)市美麗島建設(shè)工地143名工人被困島上,2架無(wú)人機(jī)同時(shí)作業(yè),1 h內(nèi)成功完成了救援物資輸送任務(wù)。

建 議

無(wú)人自主系統(tǒng)是人工智能的重要應(yīng)用之一,已經(jīng)成為國(guó)家重大戰(zhàn)略。未來(lái)無(wú)人機(jī)自主集群技術(shù)的發(fā)展,主要聚焦在如下6個(gè)方面。

1)依托國(guó)家大力推進(jìn)的新興技術(shù)發(fā)展規(guī)劃,推進(jìn)無(wú)人機(jī)集群技術(shù)發(fā)展。2016年5月18日,國(guó)家發(fā)展和改革委員會(huì)、科學(xué)技術(shù)部、工業(yè)和信息化部、中央網(wǎng)信辦制定了《“互聯(lián)網(wǎng)+”人工智能三年行動(dòng)實(shí)施方案》。在2017年7月國(guó)務(wù)院發(fā)布的《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》中,指出應(yīng)借助人工智能重點(diǎn)突破自主無(wú)人系統(tǒng)相關(guān)共性技術(shù)、核心技術(shù),支撐無(wú)人機(jī)集群應(yīng)用和產(chǎn)業(yè)發(fā)展。由此可見,人工智能正在迎來(lái)新一輪創(chuàng)新發(fā)展機(jī)遇,將人工智能與無(wú)人機(jī)集群緊密融合,研發(fā)實(shí)現(xiàn)無(wú)人機(jī)集群自主智能系統(tǒng),才可能使無(wú)人機(jī)集群快速實(shí)現(xiàn)跨越式發(fā)展。

2)借鑒軍事強(qiáng)國(guó)技術(shù)研發(fā)模式,舉辦無(wú)人機(jī)集群大賽。從宏觀層面加強(qiáng)無(wú)人機(jī)集群發(fā)展戰(zhàn)略規(guī)劃,并將其納入到裝備體系中進(jìn)行整體規(guī)劃;國(guó)外一直注重通過(guò)大型比賽進(jìn)行民間科研力量的培育和挖掘,其中比較著名的無(wú)人機(jī)賽事有國(guó)際微小型飛行器賽會(huì)(International Micro Air Vehicles,IMAV)、國(guó)際空中機(jī)器人大賽(International Aerial Robotics Competition,IARC)等,國(guó)內(nèi)有效借鑒該模式,為探索未來(lái)智能無(wú)人集群作戰(zhàn)概念,快速推出了舉辦“無(wú)人爭(zhēng)鋒”智能無(wú)人機(jī)集群系統(tǒng)挑戰(zhàn)賽、“無(wú)形截?fù)?2018”反無(wú)人機(jī)挑戰(zhàn)賽等,通過(guò)“亮劍”和“揭榜”的比賽模式,促進(jìn)了無(wú)人機(jī)集群技術(shù)的攻關(guān)和突破。

3)重視系統(tǒng)協(xié)調(diào)發(fā)展,提高無(wú)人機(jī)集群技術(shù)整體水平。無(wú)人機(jī)集群發(fā)展涉及多個(gè)領(lǐng)域、多個(gè)學(xué)科中的各項(xiàng)相關(guān)技術(shù),其中平臺(tái)、通信、載荷是發(fā)展無(wú)人機(jī)集群的關(guān)鍵技術(shù)。借鑒 相關(guān)領(lǐng)域的先進(jìn)設(shè)計(jì)思想,以任務(wù)為中心,采用先進(jìn)控制理論,重視平臺(tái)、通信、計(jì)算、有效載荷協(xié)調(diào)發(fā)展,各方面、各環(huán)節(jié)、各因素協(xié)調(diào)聯(lián)動(dòng),拓展無(wú)人機(jī)集群的復(fù)雜任務(wù)功能,促進(jìn)無(wú)人機(jī)集群自主控制整體水平的快速提升。

4)著眼交叉學(xué)科,突破顛覆性技術(shù)。通過(guò)模擬自然界中的生物行為機(jī)制,突破基于仿生學(xué)的無(wú)人系統(tǒng)自主控制技術(shù),改變智能無(wú)人機(jī)系統(tǒng)“有智無(wú)慧,有眼無(wú)珠,有感無(wú)情,有專無(wú)通”的尷尬格局。面向適應(yīng)平臺(tái)性能、戰(zhàn)場(chǎng)環(huán)境、戰(zhàn)術(shù)任務(wù)等要求,通過(guò)生物學(xué)、控制論、人工智能、機(jī)器人學(xué)等多學(xué)科交叉領(lǐng)域的前沿技術(shù)研究,無(wú)疑會(huì)給無(wú)人機(jī)集群系統(tǒng)帶來(lái)顛覆性的技術(shù)突破,可引領(lǐng)中國(guó)無(wú)人機(jī)集群自主控制技術(shù)由目前的“跟跑者”“并跑者”逐漸邁向“領(lǐng)跑者”。

5)注重國(guó)防應(yīng)用研究,提高無(wú)人機(jī)集群實(shí)戰(zhàn)性。在安全局勢(shì)日益復(fù)雜和國(guó)防戰(zhàn)略更趨于積極主動(dòng)的背景下,隨著國(guó)防信息化裝備水平的提高,多兵種協(xié)同作戰(zhàn)、訓(xùn)練推進(jìn),國(guó)防指揮調(diào)度市場(chǎng)規(guī)模將迎來(lái)爆發(fā)性增長(zhǎng),應(yīng)充分利用“陸??仗祀娋W(wǎng)”六位一體作戰(zhàn)模式下的武器裝備布局,研究由無(wú)人機(jī)、無(wú)人車、無(wú)人艇、無(wú)人潛航器等跨域無(wú)人平臺(tái)構(gòu)成的無(wú)人體系可能的應(yīng)用方式,以推進(jìn)無(wú)人機(jī)集群系統(tǒng)及其相關(guān)行業(yè)的增長(zhǎng)。

6)加強(qiáng)市場(chǎng)培育,完善無(wú)人機(jī)標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)范。制定促進(jìn)資源共享的無(wú)人機(jī)發(fā)展機(jī)制,推動(dòng)軍用無(wú)人機(jī)裝備和民用無(wú)人機(jī)產(chǎn)品有機(jī)結(jié)合,推進(jìn)無(wú)人機(jī)集群在農(nóng)業(yè)、交通、物流、救災(zāi)、勘測(cè)等領(lǐng)域應(yīng)用。中國(guó)民用無(wú)人機(jī)集群的應(yīng)用目前剛剛起步,主要處于項(xiàng)目論證和前期小規(guī)??尚行栽囼?yàn)階段,應(yīng)及時(shí)了解用戶需求,盡快研制出安全、可靠、實(shí)用、價(jià)廉的無(wú)人機(jī)自主集群系統(tǒng)。無(wú)人機(jī)集群系統(tǒng)民用市場(chǎng)的推廣勢(shì)必需要相關(guān)法律法規(guī)的支持,特別是還需要制定無(wú)人機(jī)集群方面的技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)和法規(guī)。

結(jié) 論

無(wú)人機(jī)自主集群以低成本、高分散的組織形式滿足功能需求,以去中心化自組網(wǎng)提升系統(tǒng)高效信息共享、抗故障與自愈能力,以功能分布化提高體系生存率和效率交換比。如何建立無(wú)人機(jī)集群這一整體動(dòng)態(tài)特性和物理約束的模型,如何面向更加復(fù)雜的任務(wù)環(huán)境將人工智能與無(wú)人機(jī)集群自主控制緊密結(jié)合,如何將有人與無(wú)人機(jī)、無(wú)人車、無(wú)人船等跨域融合,實(shí)現(xiàn)全自主群集系統(tǒng)廣泛應(yīng)用,還需要進(jìn)一步研究和深入探索。具有“平臺(tái)簡(jiǎn)單、高度協(xié)調(diào)、完全自主、群體智能”特點(diǎn)的無(wú)人機(jī)自主集群系統(tǒng)勢(shì)必將引發(fā)新一代戰(zhàn)爭(zhēng)模式的顛覆性變革,不僅在滲透?jìng)刹?、誘騙干擾、察打一體、協(xié)同攻擊等國(guó)防科技領(lǐng)域大顯身手,而且也將在智能交通、地質(zhì)勘測(cè)、災(zāi)害監(jiān)測(cè)、農(nóng)業(yè)植保、物流運(yùn)輸?shù)葒?guó)民經(jīng)濟(jì)發(fā)展中有著廣闊的發(fā)展前景。

基金項(xiàng)目:國(guó)家自然科學(xué)基金重點(diǎn)項(xiàng)目(61333004)

參考文獻(xiàn)(略)

本文作者:段海濱,邱華鑫,陳琳,魏晨

作者簡(jiǎn)介:段海濱,北京航空航天大學(xué)自動(dòng)化科學(xué)與電氣工程學(xué)院,飛行器控制一體化技術(shù)國(guó)防科技重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,教授,研究方向?yàn)闊o(wú)人機(jī)仿生集群飛行控制、計(jì)算機(jī)仿生視覺和仿生智能計(jì)算。

注:本文發(fā)表于《科技導(dǎo)報(bào)》2018 年第21 期,敬請(qǐng)關(guān)注。

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