TerraLens Geospatial SDK的開發(fā)者Kongsberg Geospatial和加拿大渥太華的Larus Technologies以及加拿大民用航空搜救協(xié)會（CASARA）宣布，他們已被加拿大公共安全局選中，以集成地理空間軟件、人工智能、以及機器視覺軟件，以幫助開發(fā)在加拿大偏遠社區(qū)的搜索和救援行動中使用無人機的新方法。

該項目將由“搜尋與救援新倡議”基金會（SAR NIF）資助，并被稱為OVERSEE-OVERSEE的縮寫，“光學視覺增強和傳感器開發(fā)有效性的提煉”。 OVERSEE項目旨在利用UAS平臺解決在偏遠地區(qū)（例如北極的土著社區(qū)及其附近地區(qū)）進行搜索和救援行動所面臨的獨特挑戰(zhàn)。

OVERSEE最初將利用國防部、CASARA、加拿大運輸部和其他機構的可用搜索和救援統(tǒng)計信息，并執(zhí)行由人工智能驅動的模擬。 AI將使用深度學習技術來調(diào)查BVLOS監(jiān)管如何影響利用無人機的SAR努力，以及如何將無人機最有效地集成到搜救行動中，特別是對于加拿大北部無法快速訪問的偏遠土著社區(qū)航空搜救資產(chǎn)。

這項研究的最終目的是幫助CASARA成員和GSAR（地面搜索和救援）人員在搜索和救援行動中更有效地使用BVLOS（超視距）無人機。

Kongsberg Geospatial將領導該項目，貢獻其在精確制圖，空中交通管理以及為BVLOS任務開發(fā)的多車UAS控制站方面的專業(yè)知識，以幫助開發(fā)安全有效地使用無人機進行搜救的工具和程序偏遠地區(qū)的任務。他們還將為機器視覺技術提供工具和培訓。

Larus Technologies專業(yè)從事國防應用的情報監(jiān)視和偵察（ISR）系統(tǒng)，并將為該項目貢獻其Total :: Perception仿真引擎和Total :: Vision計算機視覺技術。

CASARA將與志愿者合作，幫助從整個加拿大的培??訓活動中收集無人機視頻，以及社區(qū)組織的搜救事件統(tǒng)計數(shù)據(jù)。項目完成后，CASARA成員資格將有助于將該項目衍生的SOP分發(fā)給加拿大各地的民用航空搜救人員和志愿者，以確保每個人都可以使用經(jīng)過改進的UAS SAR指南。

雖然該項目主要由加拿大公共安全局的SAR NIF基金資助，但所有三個合作伙伴將在軟件許可，技術和專業(yè)服務方面提供實物捐助。

CASARA總裁Frank Schuurmans表示：“我認為Kongsberg Geospatial的這項舉措有可能增強我們組織提供及時有效的SAR（搜索和救援）援助的能力。” “我們希望與Kongsberg Geospatial，Larus Technologies和DND在該項目上緊密合作，通過為所有要求的階段提供SAR咨詢，通過我們現(xiàn)有的溝通渠道提供信息和研究傳播，并從我們組織內(nèi)部尋找志愿者來參加計算機視覺訓練活動。”

Kongsberg Geospatial總裁Ranald McGillis表示，該項目小組希望為遠程和原住民社區(qū)的搜救行動做出有意義的貢獻。

“我們和我們的合作伙伴相信，該項目可以通過使用廉價的現(xiàn)成無人機來進行搜索，直到加拿大空軍或其他航空資產(chǎn)可以加入搜索為止，從而幫助搜索和救援志愿者挽救偏遠社區(qū)的生命。我們還希望通過展示如何通過Computer Vision系統(tǒng)增強無人機系統(tǒng)來提高性能來提高生存率。”

OVERSEE項目有望在2021年的某個時候完成。